高灰阶图像增强算法及在X射线底片的应用与研究

TP312; 针对现有伪彩色方法在高灰阶图像增强中存在灰阶损失严重问题,提出一种适用于超8位高灰阶图像伪彩色增强算法,并改进了传统JET、HSV、Rainbow编码.首先,对高位灰度图像进行位深量化;其次,利用构造的高灰阶增强算法实现色彩增强;另外,引入一个后增强系数,保证在不损失较多图像信息的同时改善处理后色彩图像的视觉观感,以保留图像细节信息、增强颜色对比度;最后,为了验证所提方法的有效性,将其应用在低对比度、缺陷信息模糊的石油管道X射线底片的焊缝视觉增强上.实验结果表明,所提方法对高位灰度图像的伪彩色增强效果是非常有效的,相对于现有算法各项指标均有较大的提升,灰阶损失相对于现有方法从93...

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Published in计算机集成制造系统 Vol. 30; no. 4; pp. 1309 - 1323
Main Authors 李亮亮, 任佳, 吕志刚, 王鹏, 孙梦宇, 李晓艳, 高武奇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安工业大学电子信息工程学院,陕西 西安 710021%西安工业大学电子信息工程学院,陕西 西安 710021%西安工业大学光电工程学院,陕西 西安 710021%西安工业大学计算机科学与工程学院,陕西 西安 710021 01.04.2024
西安工业大学机电工程学院,陕西 西安 710021%海南大学 信息与通信工程学院,海南 海口 570228%西安工业大学机电工程学院,陕西 西安 710021
Subjects
发色数
X射线焊缝缺陷
image enchancement
图像增强
high grayscale
X-ray weld defects
color number
高灰阶
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2021.0722

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Summary:TP312; 针对现有伪彩色方法在高灰阶图像增强中存在灰阶损失严重问题,提出一种适用于超8位高灰阶图像伪彩色增强算法,并改进了传统JET、HSV、Rainbow编码.首先,对高位灰度图像进行位深量化;其次,利用构造的高灰阶增强算法实现色彩增强;另外,引入一个后增强系数,保证在不损失较多图像信息的同时改善处理后色彩图像的视觉观感,以保留图像细节信息、增强颜色对比度;最后,为了验证所提方法的有效性,将其应用在低对比度、缺陷信息模糊的石油管道X射线底片的焊缝视觉增强上.实验结果表明,所提方法对高位灰度图像的伪彩色增强效果是非常有效的,相对于现有算法各项指标均有较大的提升,灰阶损失相对于现有方法从93.774％降低至68.75％,时间开销也降低了至少80％,发色数指标提升了至少3.4倍.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2021.0722