基于自适应遗传算法的战场资源动态调度模型及算法

TP391.9; 研究了战场平台资源的动态调度问题,首先分析了该问题在动态调度过程中的约束条件,构建了以最小化使命完成时间为目标函数的数学模型,然后针对问题模型的特点,基于自适应遗传算法提出求解算法,最后结合具体算例对平台资源动态调度模型及其求解算法进行了仿真验证,仿真结果表明,求解方法可以有效应对处理任务新增和平台失效等突发事件并且具有较高的时间效率....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 40; no. 11; pp. 2459 - 2465
Main Authors 孙鹏, 武君胜, 廖梦琛, 张杰勇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077%西北工业大学软件与微电子学院,陕西西安,710072%中国人民解放军95445部队,云南大理,672100%空军工程大学信息与导航学院,陕西西安,710077 01.11.2018
西北工业大学计算机学院,陕西西安710072
Subjects
平台失效
突发任务
运筹学
自适应遗传算法
平台资源动态调度
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2018.11.11

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Summary:TP391.9; 研究了战场平台资源的动态调度问题,首先分析了该问题在动态调度过程中的约束条件,构建了以最小化使命完成时间为目标函数的数学模型,然后针对问题模型的特点,基于自适应遗传算法提出求解算法,最后结合具体算例对平台资源动态调度模型及其求解算法进行了仿真验证,仿真结果表明,求解方法可以有效应对处理任务新增和平台失效等突发事件并且具有较高的时间效率.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2018.11.11