大数据时代制造企业数字化转型的新内涵与技术体系

新一代信息技术与制造业的融合推动了工业数字经济的快速发展,数据已经成长为制造企业重要的战略资产,数据的价值挖掘与利用成为当前企业数字化转型升级的重要驱动力.以数据管理为核心,提出将制造企业数字化转型划分为基于人工的粗放式管理、基于信息技术的数字化管理、基于工业互联网的大数据管理,以及基于新一代人工智能的智能化管理等四个发展阶段.从驱动要素、理念转变和基本特征等多个维度,阐述了当前大数据时代制造企业数字化转型的新内涵,在此基础上从数据全生命周期视角,探讨了数字化转型的体系架构及关键技术体系,最后指出了当前制造企业推进数字化转型的发展方向....

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Published in计算机集成制造系统 Vol. 28; no. 12; pp. 3707 - 3719
Main Authors 刘检华, 李坤平, 庄存波, 张雷
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京理工大学 长三角研究院(嘉兴),浙江 嘉兴 314000%北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081%北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081 31.12.2022
天津商业大学 机械工程学院,天津 300134
北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081
Subjects
企业管理
数字化转型
数据资产
知识图谱
数据治理
大数据
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2022.12.001

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Summary:新一代信息技术与制造业的融合推动了工业数字经济的快速发展,数据已经成长为制造企业重要的战略资产,数据的价值挖掘与利用成为当前企业数字化转型升级的重要驱动力.以数据管理为核心,提出将制造企业数字化转型划分为基于人工的粗放式管理、基于信息技术的数字化管理、基于工业互联网的大数据管理,以及基于新一代人工智能的智能化管理等四个发展阶段.从驱动要素、理念转变和基本特征等多个维度,阐述了当前大数据时代制造企业数字化转型的新内涵,在此基础上从数据全生命周期视角,探讨了数字化转型的体系架构及关键技术体系,最后指出了当前制造企业推进数字化转型的发展方向.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2022.12.001