基于模糊递归和最优硬阈值的局部投影降噪算法

TN911.7; 针对原始局部投影降噪算法的局部邻域选取问题和子空间划分问题,提出了一种基于模糊递归图和最优硬阈值准则的局部投影降噪算法.首先,利用模糊递归图确定局部邻域范围;然后,再对邻域矩阵进行奇异值分解,并利用最优硬阈值准则对局部邻域的信号子空间和噪声子空间进行划分;最后,进行投影去噪.Lorenz信号的仿真结果表明,所提方法能够提高信噪比并降低均方误差,恢复原始吸引子的形态结构.对实测含噪心电图信号进行处理后,信噪比显著提高,验证了本方法的有效性....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 45; no. 3; pp. 621 - 628
Main Authors 王东, 崔忠马, 陈文东, 舒勤
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 四川大学电气工程学院,四川成都610065%北京遥感设备研究所,北京100084 01.03.2023
Subjects
模糊递归图
混沌信号
最优硬阈值准则
局部投影
降噪
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2023.03.01

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Summary:TN911.7; 针对原始局部投影降噪算法的局部邻域选取问题和子空间划分问题,提出了一种基于模糊递归图和最优硬阈值准则的局部投影降噪算法.首先,利用模糊递归图确定局部邻域范围;然后,再对邻域矩阵进行奇异值分解,并利用最优硬阈值准则对局部邻域的信号子空间和噪声子空间进行划分;最后,进行投影去噪.Lorenz信号的仿真结果表明,所提方法能够提高信噪比并降低均方误差,恢复原始吸引子的形态结构.对实测含噪心电图信号进行处理后,信噪比显著提高,验证了本方法的有效性.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2023.03.01