基于退化数据和非线性伽马过程的光伏组件现场寿命评估

TM615; 受性能退化随机性因素的影响,光伏组件的现场寿命存在着波动性和不确定性.根据光伏组件输出功率随服役时间的退化过程所具有的非线性特征,采用非线性伽马过程对其总体现场寿命进行评估;对因受制造过程影响因素的变异、使用过程中维护维修质量的差异性等因素的综合影响,所导致的光伏组件个体之间在输出功率退化过程存在的差异性即随机效应,则通过评估模型中参数的随机变量化来表征,并用最大期望算法对模型参数进行求解;最后,将所提出模型应用于光伏组件的现场寿命评估,评估结果验证了模型的适用性和有效性.研究成果的应用可为光伏组件使用过程中的维修更新提供更具针对性的决策依据....

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 27; no. 12; pp. 3494 - 3502
Main Authors 刘卫东, 文根, 鄢伟安, 罗吉, 姜小华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南昌大学机电工程学院,江西 南昌 330031%南昌航空大学航空制造工程学院,江西 南昌 330063 01.12.2021
Subjects
光伏组件;现场寿命;寿命评估;非线性伽马过程;随机效应
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2021.12.011

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Summary:TM615; 受性能退化随机性因素的影响,光伏组件的现场寿命存在着波动性和不确定性.根据光伏组件输出功率随服役时间的退化过程所具有的非线性特征,采用非线性伽马过程对其总体现场寿命进行评估;对因受制造过程影响因素的变异、使用过程中维护维修质量的差异性等因素的综合影响,所导致的光伏组件个体之间在输出功率退化过程存在的差异性即随机效应,则通过评估模型中参数的随机变量化来表征,并用最大期望算法对模型参数进行求解;最后,将所提出模型应用于光伏组件的现场寿命评估,评估结果验证了模型的适用性和有效性.研究成果的应用可为光伏组件使用过程中的维修更新提供更具针对性的决策依据.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2021.12.011