多成分含量测定结合网络药理学识别湘枳壳种质资源品质评价的质量标志物

R282.4; 建立多指标成分的色谱定量分析方法,结合网络药理学、分子对接技术和多变量统计分析从"谱-效"关系找出用于湘枳壳种质资源品质评价的质量标志物(quality marker,Q-Marker).采用高效液相色谱法、顶空固相微萃取-气相色谱法对湖南省多个县市枳壳种质资源样本进行含量测定;对多指标成分进行靶点搜集和网络药理学分析,构建"成分-靶点-通路"网络,并预测候选Q-Marker和核心作用靶点;通过分子对接技术对配体与受体结合活性进行理论模拟找出关键Q-Marker,借助主成分荷载因子分子和聚类分析挖掘出区分枳壳种质资源样本的Q-Marker...

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Published in天然产物研究与开发 Vol. 36; no. 12; pp. 2102 - 2121
Main Authors 杨莉, 唐其, 范明慧, 王燕, 张睿胤, 周铁, 陈鹏, 郑亚杰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国家植物功能成分利用工程技术研究中心%湖南农业大学园艺学院 26.12.2024
湖南省农业科学院园艺研究所,长沙 410128%湖南省农业科学院园艺研究所,长沙 410128
湖南农业大学园艺学院
Subjects
网络药理学
Hunan Aurantii Fructus germplasm resources
质量标志物
molecular docking
湘枳壳种质资源
network pharmacology
分子对接技术
多变量统计方法
chromatography
色谱法
quality markers
multivariate statistical analysis
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ISSN1001-6880
DOI10.16333/j.1001-6880.2024.12.011

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Summary:R282.4; 建立多指标成分的色谱定量分析方法,结合网络药理学、分子对接技术和多变量统计分析从"谱-效"关系找出用于湘枳壳种质资源品质评价的质量标志物(quality marker,Q-Marker).采用高效液相色谱法、顶空固相微萃取-气相色谱法对湖南省多个县市枳壳种质资源样本进行含量测定;对多指标成分进行靶点搜集和网络药理学分析,构建"成分-靶点-通路"网络,并预测候选Q-Marker和核心作用靶点;通过分子对接技术对配体与受体结合活性进行理论模拟找出关键Q-Marker,借助主成分荷载因子分子和聚类分析挖掘出区分枳壳种质资源样本的Q-Marker.结果表明种质资源样本以柚皮苷、新橙皮苷和D-柠檬烯含量最高,各目标化合物的含量差异波动较大;橘皮素等7个候选Q-Marker通过PI3K/AKT和RAS/MAPK通路的PIK3CD等7个核心靶点发挥抗氧化、抗炎等作用,它们之间的分子对接活性良好;多变量统计分析表明柠檬苦素等5个Q-Marker可用于区分种质资源样本,它们有类群特异性,但样本间差异与地域无关.该方法可对湘枳壳种质资源进行品质评价,为品种选育提供参考.
ISSN:1001-6880
DOI:10.16333/j.1001-6880.2024.12.011