子任务调度和时延联合优化的MEC卸载方案

TN929.5; 移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)为5G超低时延业务提供了解决方案.如何设计低时延、高效率的任务卸载方案,是MEC面临的主要难题之一.为此,针对端-边协同MEC服务场景,研究了大型计算任务的低时延、低能耗部分卸载方案,通过将用户任务划分为多个有顺序依赖关系的子任务并构建子任务的有向无环关系图,设计了能够最小化卸载时延的子任务调度方案,提出了基于任务复制的最早卸载执行算法,解决了能耗受限下的任务最小时延卸载计算.仿真结果表明,提出的MEC卸载方案能够有效减少任务处理时延,降低系统能耗....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 45; no. 2; pp. 572 - 579
Main Authors 陈韩, 张晶, 董俊, 董洁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,江苏南京210003 01.02.2023
安徽中科德技智能科技有限公司,安徽合肥230031%国家无线电监测中心,北京100037
南京邮电大学物联网研究院,江苏南京210003%中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所,安徽合肥230031
南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,江苏南京210003%南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
Subjects
有向无环图
子任务调度
部分卸载
时延最小化
移动边缘计算
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2023.02.30

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Summary:TN929.5; 移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)为5G超低时延业务提供了解决方案.如何设计低时延、高效率的任务卸载方案,是MEC面临的主要难题之一.为此,针对端-边协同MEC服务场景,研究了大型计算任务的低时延、低能耗部分卸载方案,通过将用户任务划分为多个有顺序依赖关系的子任务并构建子任务的有向无环关系图,设计了能够最小化卸载时延的子任务调度方案,提出了基于任务复制的最早卸载执行算法,解决了能耗受限下的任务最小时延卸载计算.仿真结果表明,提出的MEC卸载方案能够有效减少任务处理时延,降低系统能耗.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2023.02.30