MFI-20应用于脑卒中后疲乏(PSF)的诊断价值
R741.04%R742; 目的 探索多维疲乏目录(Multidimensional Fatigue Inventory,MFI-20)对脑卒中后疲乏(post-stroke fatigue,PSF)的诊断价值.方法 采用方便抽样法抽取328例脑卒中患者作为研究对象,以疲乏严重度量表(Fatigue Severity Scale,FSS)结果为诊断标准,评估MFI-20诊断PSF的效能.结果 328例患者中,136例使用FSS诊断PSF(41.5%),153例应用MFI-20诊断PSF(46.6%).以FSS为标准,MFI-20对PSF的诊断符合率为91.8%,Kappa值为0.833,灵敏度...
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Published in | 复旦学报(医学版) Vol. 47; no. 5; pp. 761 - 765 |
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Main Authors | , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
复旦大学护理学院 上海 200032%上海市徐汇区中心医院康复科 上海 200031%复旦大学附属中山医院康复科 上海 200032%上海市阳光康复中心护理部 上海 201619
25.09.2020
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Subjects | |
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ISSN | 1672-8467 |
DOI | 10.3969/j.issn.1672-8467.2020.05.018 |
Cover
Summary: | R741.04%R742; 目的 探索多维疲乏目录(Multidimensional Fatigue Inventory,MFI-20)对脑卒中后疲乏(post-stroke fatigue,PSF)的诊断价值.方法 采用方便抽样法抽取328例脑卒中患者作为研究对象,以疲乏严重度量表(Fatigue Severity Scale,FSS)结果为诊断标准,评估MFI-20诊断PSF的效能.结果 328例患者中,136例使用FSS诊断PSF(41.5%),153例应用MFI-20诊断PSF(46.6%).以FSS为标准,MFI-20对PSF的诊断符合率为91.8%,Kappa值为0.833,灵敏度为96.3%,特异度为88.5%,阳性预测值为85.6%,阴性预测值为97.1%.MFI-20诊断PSF的ROC曲线下面积为0.924.结论 MFI-20具有良好的诊断价值,其多维的特点与PSF的复杂性相契合,可作为PSF的诊断工具. |
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ISSN: | 1672-8467 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1672-8467.2020.05.018 |