改进非凸估计与非对称时空正则化的红外小目标检测方法

TP391; 针对复杂背景下的红外小目标检测,在非对称时空正则化约束的非凸张量低秩估计算法基础上,提出了一种新的核范数估计方法代替原算法中的估计方法.提出基于结构张量与多结构元顶帽(Top-Hat)滤波的自适应权重张量对目标张量进行约束,增强目标张量稀疏性的同时抑制其中残存的强边缘结构.实验结果表明,所提改进算法能够更好地消除图像中强边缘结构对检测结果的影响,在保证检测率的情况下,较原算法具有更低的虚警率....

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Published in国防科技大学学报 Vol. 46; no. 3; pp. 180 - 194
Main Authors 胡亮, 杨德贵, 赵党军, 张俊超
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南大学 自动化学院,湖南长沙 410083 01.06.2024
Subjects
多结构元Top-Hat滤波
红外小目标检测
张量恢复
infrared small target detection
multi-structure element Top-Hat filtering
张量核范数
tensor recovery
tensor nuclear norm
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ISSN1001-2486
DOI10.11887/j.cn.202403018

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Summary:TP391; 针对复杂背景下的红外小目标检测,在非对称时空正则化约束的非凸张量低秩估计算法基础上,提出了一种新的核范数估计方法代替原算法中的估计方法.提出基于结构张量与多结构元顶帽(Top-Hat)滤波的自适应权重张量对目标张量进行约束,增强目标张量稀疏性的同时抑制其中残存的强边缘结构.实验结果表明,所提改进算法能够更好地消除图像中强边缘结构对检测结果的影响,在保证检测率的情况下,较原算法具有更低的虚警率.
ISSN:1001-2486
DOI:10.11887/j.cn.202403018