城市污水处理过程出水氨氮优化控制

TU433; 为了改善城市污水处理过程出水氨氮的处理效果,提出一种城市污水处理过程出水氨氮优化控制方法.首先,基于机理特性分析影响出水氨氮浓度的性能指标,建立一种基于自适应核函数的性能指标与控制变量的关联模型,并通过粒子群优化算法获取控制变量溶解氧浓度的优化设定值;其次,设计自适应模糊神经网络控制器,完成溶解氧浓度优化设定值的跟踪控制;最后,将出水氨氮优化控制方法应用于基准仿真平台BSM1.实验结果表明,该优化控制方法不仅提高了出水氨氮的去除效果,而且有效降低了能耗....

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Published in上海交通大学学报 Vol. 54; no. 9; pp. 916 - 923
Main Authors 韩红桂, 杨士恒, 张璐, 乔俊飞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124 01.09.2020
北京工业大学信息学部
Subjects
城市污水处理过程
自适应模糊神经网络控制器
优化控制
出水氨氮
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ISSN1006-2467
DOI10.16183/j.cnki.jsjtu.2020.170

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Summary:TU433; 为了改善城市污水处理过程出水氨氮的处理效果,提出一种城市污水处理过程出水氨氮优化控制方法.首先,基于机理特性分析影响出水氨氮浓度的性能指标,建立一种基于自适应核函数的性能指标与控制变量的关联模型,并通过粒子群优化算法获取控制变量溶解氧浓度的优化设定值;其次,设计自适应模糊神经网络控制器,完成溶解氧浓度优化设定值的跟踪控制;最后,将出水氨氮优化控制方法应用于基准仿真平台BSM1.实验结果表明,该优化控制方法不仅提高了出水氨氮的去除效果,而且有效降低了能耗.
ISSN:1006-2467
DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2020.170