基于轨迹数据的小汽车急减速行为特征分析

U491.1; 剧烈的急减速行为是影响交通运行安全和效率的重要因素之一.基于控制器局域网络(controller area network,CAN)总线设备获得的机动车行驶轨迹数据,设计了基于阈值条件的小汽车急减速行为诊断方法.随后,从初始速度、减速持续时间、平均减速度等角度分析了小汽车急减速的基本特征,并挖掘了小汽车急减速行为与交通拥堵状态的关联特征.最后,进行了急减速风险路段诊断与急减速行为聚类分析的案例讨论.结果表明:急减速的持续时间越短,其平均减速度越大;而初始速度越大,其平均减速度越大.急减速发生概率与道路交通拥堵状态具有显著的正相关关系;同时急减速发生的空间位置与道路交通节点密切相...

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Published in北京工业大学学报 Vol. 47; no. 12; pp. 1360 - 1366
Main Authors 张建波, 孙建平, 温慧敏, 宋国华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京交通发展研究院城市交通北京市国际科技合作基地,北京 100073%北京交通发展研究院城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室,北京 100073 01.12.2021
北京交通发展研究院城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室,北京 100073
北京交通大学交通运输学院,北京 100044
北京交通发展研究院城市交通北京市国际科技合作基地,北京 100073%北京交通大学交通运输学院,北京 100044
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ISSN0254-0037
DOI10.11936/bjutxb2020080006

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Summary:U491.1; 剧烈的急减速行为是影响交通运行安全和效率的重要因素之一.基于控制器局域网络(controller area network,CAN)总线设备获得的机动车行驶轨迹数据,设计了基于阈值条件的小汽车急减速行为诊断方法.随后,从初始速度、减速持续时间、平均减速度等角度分析了小汽车急减速的基本特征,并挖掘了小汽车急减速行为与交通拥堵状态的关联特征.最后,进行了急减速风险路段诊断与急减速行为聚类分析的案例讨论.结果表明:急减速的持续时间越短,其平均减速度越大;而初始速度越大,其平均减速度越大.急减速发生概率与道路交通拥堵状态具有显著的正相关关系;同时急减速发生的空间位置与道路交通节点密切相关.而K-means聚类分析表明不同类型的驾驶员的急减速频率特征差异显著.
ISSN:0254-0037
DOI:10.11936/bjutxb2020080006