GRAPES_Meso背景误差特征及应用

基于2015年6月-2016年5月GRAPES_Meso有限区域中尺度数值预报模式产品,采用美国国家气象中心(NMC)方法和高斯函数拟合方案统计中国区域的背景误差和水平相关尺度随纬度、高度和季节的变化特征.结果表明:控制变量的背景误差与水平相关尺度不仅随高度和纬度有明显变化,其中非平衡Exner气压和比湿具有明显的局地性和季节变化特征.非平衡Exner气压的背景误差在青藏高原地区较大,且冬季最大,夏季最小.比湿背景误差在低纬度热带季风区较大,且夏季最大,冬季最小.非平衡Exner气压和比湿的水平相关尺度在冬季最大,夏季最小.同时文中采用随高度变化的水平相关尺度替换GRAPES-3DVar中单一...

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Published in应用气象学报 Vol. 30; no. 3; pp. 316 - 331
Main Authors 庄照荣, 王瑞春, 王金成, 龚建东
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国家气象中心,北京100081 01.05.2019
中国气象局数值预报中心,北京100081
Subjects
水平相关尺度
三维变分
GRAPES_Meso
NMC方法
背景误差
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ISSN1001-7313
DOI10.11898/1001-7313.20190306

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Summary:基于2015年6月-2016年5月GRAPES_Meso有限区域中尺度数值预报模式产品,采用美国国家气象中心(NMC)方法和高斯函数拟合方案统计中国区域的背景误差和水平相关尺度随纬度、高度和季节的变化特征.结果表明:控制变量的背景误差与水平相关尺度不仅随高度和纬度有明显变化,其中非平衡Exner气压和比湿具有明显的局地性和季节变化特征.非平衡Exner气压的背景误差在青藏高原地区较大,且冬季最大,夏季最小.比湿背景误差在低纬度热带季风区较大,且夏季最大,冬季最小.非平衡Exner气压和比湿的水平相关尺度在冬季最大,夏季最小.同时文中采用随高度变化的水平相关尺度替换GRAPES-3DVar中单一尺度参数,1个月的分析和模式预报试验表明,6h的位势高度预报在对流层有明显改进;风场分析及其12h内的预报在平流层改进明显;对24 h不同量级降水的预报有显著正贡献,也显著改善24 h内的小雨、中雨和大雨的空报现象,明显改善12～24 h特大暴雨的漏报现象.
ISSN:1001-7313
DOI:10.11898/1001-7313.20190306