基于非线性规划遗传算法的混合动力拖拉机控制策略

S219.1; 针对串联式混合动力拖拉机的特点,建立了整车动力学模型,设计了恒温器式控制策略、恒温器式+制动能量回收控制策略.为进一步提高串联式混合动力拖拉机的整车燃油经济性,采用非线性规划遗传算法(NLPGA)优化恒温器式控制策略关键参数.通过AVL-Cruise与Matlab/Simu-link联合仿真,结果表明:3种策略均可有效地维持电池荷电状态在指定范围内.在犁耕工况下,基于NLPGA优化的能量管理策略的燃油消耗率比恒温器式降低了29.25％,比恒温器+制动能量回收式降低了9.35％;累计燃油消耗量分别比两者降低了31.50％和1.74％;电池荷电状态SOC比两者分别提高8％和6％....

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Published in江苏大学学报（自然科学版） Vol. 44; no. 2; pp. 166 - 185
Main Authors 李妍颖, 刘孟楠, 徐立友, 雷生辉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳471003%河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳471003 01.03.2023
拖拉机动力系统国家重点实验室,河南 洛阳471039
Subjects
拖拉机
非线性规划遗传算法
制动能量回收
控制策略
恒温器式
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ISSN1671-7775
DOI10.3969/j.issn.1671-7775.2023.02.006

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Summary:S219.1; 针对串联式混合动力拖拉机的特点,建立了整车动力学模型,设计了恒温器式控制策略、恒温器式+制动能量回收控制策略.为进一步提高串联式混合动力拖拉机的整车燃油经济性,采用非线性规划遗传算法(NLPGA)优化恒温器式控制策略关键参数.通过AVL-Cruise与Matlab/Simu-link联合仿真,结果表明:3种策略均可有效地维持电池荷电状态在指定范围内.在犁耕工况下,基于NLPGA优化的能量管理策略的燃油消耗率比恒温器式降低了29.25％,比恒温器+制动能量回收式降低了9.35％;累计燃油消耗量分别比两者降低了31.50％和1.74％;电池荷电状态SOC比两者分别提高8％和6％.
ISSN:1671-7775
DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2023.02.006