基于海天线的舰船弱小目标检测

TG156; 针对复杂海天背景下,远距离成像的舰船弱小目标检测问题,提出一种基于海天线的检测方法.该方法首先采用基于全卷积网络的方法提取海天线,确定目标潜在区域,排除海天线区域外干扰,接着采用基于四向梯度的方法来检测舰船弱小目标.仿真结果表明:文中所提出的基于全卷积神经网络的海天线检测方法可以克服传统Otsu和行均值梯度法的缺点,在复杂海面背景中精确地检测出海天线;采用基于四向梯度的检测方法有效滤除了海面白色噪点,降低了虚警率,可以较好地实现舰船弱小目标的检测....

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Published in西北工业大学学报 Vol. 37; no. 1; pp. 35 - 40
Main Authors 胡耀辉, 张科, 邢超
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西北工业大学 航天学院,陕西 西安,710072 01.02.2019
Subjects
全卷积神经网络
弱小目标检测
海天线检测
多向梯度
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ISSN1000-2758
DOI10.1051/jnwpu/20193710035

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Summary:TG156; 针对复杂海天背景下,远距离成像的舰船弱小目标检测问题,提出一种基于海天线的检测方法.该方法首先采用基于全卷积网络的方法提取海天线,确定目标潜在区域,排除海天线区域外干扰,接着采用基于四向梯度的方法来检测舰船弱小目标.仿真结果表明:文中所提出的基于全卷积神经网络的海天线检测方法可以克服传统Otsu和行均值梯度法的缺点,在复杂海面背景中精确地检测出海天线;采用基于四向梯度的检测方法有效滤除了海面白色噪点,降低了虚警率,可以较好地实现舰船弱小目标的检测.
ISSN:1000-2758
DOI:10.1051/jnwpu/20193710035