人脸识别系统的活体检测综述

TP391.94; 人脸识别系统的快速发展对人脸活体检测技术提出了新要求,包括检测实时性、面对复杂环境的泛化性、对多种攻击类型的鲁棒性以及用户体验的友好性等.主要阐述了人脸活体检测的必要性,对方法进行了分类、整理和总结,根据所提特征的不同,将活体检测分为基于手工特征的方法和基于深度学习的方法,并将近期针对算法泛化性的研究进展归纳为基于辅助监督信号方法、基于域适应域泛化的方法、基于特征解耦的方法、基于噪声建模的方法、基于异常检测的方法,对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,详细总结了每类方法的基本思想和优缺点.从各方面系统地概括了人脸活体检测问题,包括不同类型的呈现攻击、先进的人脸活体检测方法、...

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Bibliographic Details
Published in计算机科学与探索 Vol. 15; no. 7; pp. 1195 - 1206
Main Authors 马玉琨, 徐姚文, 赵欣, 徐涛, 王泽瑞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南科技学院人工智能学院,河南新乡453003%北京工业大学信息学部,北京100124%河南科技学院信息工程学院,河南新乡453003 01.07.2021
Subjects
纹理特征
人脸识别
活体检测
深度学习
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ISSN1673-9418
DOI10.3778/j.issn.1673-9418.2012010

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Summary:TP391.94; 人脸识别系统的快速发展对人脸活体检测技术提出了新要求,包括检测实时性、面对复杂环境的泛化性、对多种攻击类型的鲁棒性以及用户体验的友好性等.主要阐述了人脸活体检测的必要性,对方法进行了分类、整理和总结,根据所提特征的不同,将活体检测分为基于手工特征的方法和基于深度学习的方法,并将近期针对算法泛化性的研究进展归纳为基于辅助监督信号方法、基于域适应域泛化的方法、基于特征解耦的方法、基于噪声建模的方法、基于异常检测的方法,对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,详细总结了每类方法的基本思想和优缺点.从各方面系统地概括了人脸活体检测问题,包括不同类型的呈现攻击、先进的人脸活体检测方法、常用公共数据库、标准化评价指标、测试方法等的介绍.此外,还讨论了该领域的难点与挑战,总结了未来的研究方向扣发展趋势.
ISSN:1673-9418
DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2012010