一种集成风向风速的风场空间检验方法

• Published in: 应用气象学报 Vol. 30; no. 2; pp. 154 - 163
• Main Authors: 张博, 赵滨
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 国家气象中心,北京,100081%国家气象中心,北京100081 01.03.2019; 中国气象局数值预报中心,北京100081
• Subjects: 概率分布; 风向; 风速; 空间检验方法; 综合指标
• ISSN: 1001-7313
• DOI: 10.11898/1001-7313.20190203

基于概率分布特征定义全新风速阈值选取方案,不受地域及季节性影响,并综合风向信息建立兼顾风向风速的风场分类列表,采用邻域空间检验技术构建可集成风向风速的矢量风场检验方法.基于2018年4月1-30日GRAPES_Meso模式不同分辨率(10 km及3 km)逐小时预报产品,利用所开发的矢量风场检验方法分析表明:模式风向预报的随机性随着风速的增大而减小,即弱风的风向难以成功预报.通过矢量风场综合分析发现高分辨率预报效果在170 km空间尺度上24 h预报最大评分优势可达0.24,各邻域空间尺度上评分分布趋势保持一致.通过敏感性分析发现,所获取的综合指标可用于反映风场预报性能.同时,不同矢量风场分类方法将对评估结果产生影响,高分类方法评分稳定性更好,低分类方法受限于单一分类权重过大而影响评估一致性.因此,在计算能力允许的条件下,选择较高分类方式将有助于获得更为稳定的检验效果.