尺度适应性起沙机制在CMA-CUACE/Dust中的应用

沙尘暴是影响我国重要的灾害性天气之一,针对中国气象局亚洲沙尘暴数值预报系统CMA-CUACE/Dust(China Meteorological Administration Unified Atmospheric Environment for Dust)的沙尘质量浓度在中亚高估、蒙古北部低估、在我国消散过快以及极端沙尘暴预报峰值偏低等问题,应用与模式格距匹配的尺度适应性起沙机制并更新风蚀资料库对模式进行改进.对2021年3月13-17日东亚最强沙尘暴个例和2023年3-5月与业务运行环境一致的连续预报试验表明,改进后的模式(CMA-CUACE/Dust V1.5)有效改善了上述不足,极端沙...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in应用气象学报 Vol. 35; no. 4; pp. 400 - 413
Main Authors 周春红, 饶晓琴, 盛黎, 张健, 陆建燕, 林建, 胡江凯, 张碧辉, 徐冉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国气象科学研究院,北京 100081%国家气象中心,北京 100081%中国气象局地球系统数值预报中心,北京 100081 01.07.2024
Subjects
CMA-CUACE/Dust
scale adaptation
wind erosion database
风蚀资料库
numerical prediction of sand and dust storms
沙尘暴数值预报
尺度适应性
起沙机制
CMA-CUACE/Dust V1.5
dust emission scheme
Online AccessGet full text
ISSN1001-7313
DOI10.11898/1001-7313.20240402

Cover

More Information
Summary:沙尘暴是影响我国重要的灾害性天气之一,针对中国气象局亚洲沙尘暴数值预报系统CMA-CUACE/Dust(China Meteorological Administration Unified Atmospheric Environment for Dust)的沙尘质量浓度在中亚高估、蒙古北部低估、在我国消散过快以及极端沙尘暴预报峰值偏低等问题,应用与模式格距匹配的尺度适应性起沙机制并更新风蚀资料库对模式进行改进.对2021年3月13-17日东亚最强沙尘暴个例和2023年3-5月与业务运行环境一致的连续预报试验表明,改进后的模式(CMA-CUACE/Dust V1.5)有效改善了上述不足,极端沙尘暴过程传输至我国后的沙尘质量浓度峰值与观测接近.连续预报试验TS(threat score)评分显示:CMA-CUACE/Dust V1.5预报一致性和连续性较好,1～5 d不同时效预报TS评分明显高于改进前和韩国模式ADAM(the Asian Dust Aerosol Model),漏报率明显降低,对2023年5次沙尘过程的4次预报TS评分高于0.3,部分过程超过0.5.
ISSN:1001-7313
DOI:10.11898/1001-7313.20240402