考虑充电约束的电动公交区域行车计划编制

U492.2; 随着燃油车辆对环境污染的日益加剧以及公共交通对乘车舒适性的愈加重视,电动车辆以其低污染、高舒适性等优良特性被广泛使用.然而因其续航里程及充电需求的约束,其行车计划制定更为复杂.本研究在多场站区域调度模式的前提下,充分考虑充电任务的发生和执行,以电动公交车辆及其配套设施在内的总固定成本和总运营成本之和为优化目标,建立了电动公交区域行车计划编制模型,并基于遗传算法和贪婪算法设计出复合求解算法对模型进行求解.以北京市大兴区部分线路运营为例验证模型效果,并与传统公交行车计划编制方法进行对比,结果表明,总运营成本降低18.20％....

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Published in华南理工大学学报（自然科学版） Vol. 47; no. 9; pp. 68 - 73
Main Authors 姚恩建, 卢沐阳, 刘宇环, 元凌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京交通大学 交通运输学院,北京,100044%北京交通大学 交通运输学院,北京100044 01.09.2019
北京交通发展研究院,北京100073%北京交通大学 交通运输学院,北京100044
贵州省城乡规划设计研究院,贵州 贵阳550004
Subjects
充电约束
行车计划模型
区域调度
复合求解算法
电动公交
城市交通
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ISSN1000-565X
DOI10.12141/j.issn.1000-565X.180553

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Summary:U492.2; 随着燃油车辆对环境污染的日益加剧以及公共交通对乘车舒适性的愈加重视,电动车辆以其低污染、高舒适性等优良特性被广泛使用.然而因其续航里程及充电需求的约束,其行车计划制定更为复杂.本研究在多场站区域调度模式的前提下,充分考虑充电任务的发生和执行,以电动公交车辆及其配套设施在内的总固定成本和总运营成本之和为优化目标,建立了电动公交区域行车计划编制模型,并基于遗传算法和贪婪算法设计出复合求解算法对模型进行求解.以北京市大兴区部分线路运营为例验证模型效果,并与传统公交行车计划编制方法进行对比,结果表明,总运营成本降低18.20％.
ISSN:1000-565X
DOI:10.12141/j.issn.1000-565X.180553