步态运动学特征及MRI总负荷与脑小血管病步态障碍患者跌倒风险的相关性研究

• Published in: 中国康复医学杂志 Vol. 39; no. 1; pp. 70 - 75
• Main Authors: 焦爱菊, 赵玮婧, 文淑梅, 张敏, 尤红
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 甘肃省人民医院中法神经康复科,兰州市,733000 2024
• Subjects: 步态障碍; 跌倒风险; risk of falls; gait disorder; 脑小血管病; cerebral small vessel disease; MRI总负荷; total MRI burden
• ISSN: 1001-1242
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1242.2024.01.010

R318.01%R493; 目的:采用Logistic回归分析和ROC曲线评估步态运动学特征联合MRI总负荷对脑小血管病(cerebral small ves-sel disease,CSVD)步态障碍患者跌倒风险的预测价值. 方法:选取2019年3月1日一2020年3月30日就诊于甘肃省人民医院中法神经康复科诊断为CSVD且以步态障碍为主要症状的43例患者为研究对象,统计临床数据,根据TUG测试时间将所有患者分为高跌倒风险(high risk of falling,HRF;TUG时间≥ 15s)组和低跌倒风险(low risk of falling,LRF;TUG时间＜15s)组,采用Logistic回归分析和ROC曲线评估步态运动学特征联合MRI总负荷对CSVD步态障碍患者跌倒风险的预测价值. 结果:研究共纳入43例患者,平均年龄(71.07±8.17)岁.其中女性26例(60.4％),高血压患者30例(69.8％),Logistic回归分析显示,在校正年龄和TUG后,步长(OR 0.821,95％CI 0.702-0.959,P=0.013)为CSVD步态障碍患者跌倒风险的独立保护因素,MRI总负荷(OR 4.217,95％CI 1.444-12.317,P=0.009)为CSVD步态障碍患者跌倒风险的独立危险因素.ROC曲线分析显示步长和MRI总负荷联合对CSVD步态障碍患者的跌倒风险具有较高的预测价值(AUC=0.904),敏感性为82.6％,特异性为90％. 结论:步长联合MRI总负荷对CSVD步态障碍患者的跌倒风险有较高的预测价值.