联合小波-频域变换的自适应能量检测

TN929.52; 针对传统能量检测方法在频谱感知领域中极易受低信噪比环境干扰,忽视可用频谱的定位亦会影响频谱状态的判别结果,提出了一种联合小波-频域变换的自适应能量检测方法,旨在提高能量检测的噪声灵敏度和判别精确度.通过离散小波包变换对信号进行分解并计算子带能量;结合能量范数降低自适应阈值的计算复杂度,以便与子带能量比较;采用快速傅里叶变换定位可用频谱范围.对该方法进行模拟仿真,探究自适应阈值与不同性能参数之间的变化关系.仿真结果表明,该方法具有良好的环境适配性与系统稳定性,且在不同信噪比环境下的检测误差更小.此外,对子带信号进行频域分析以实现归一化频率范围的重新排序,进一步提高了频谱感知的...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in国防科技大学学报 Vol. 46; no. 5; pp. 90 - 98
Main Authors 何继爱, 李志鑫, 王婵飞, 张晓霖
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州 730050 01.10.2024
Subjects
频谱感知
cognitive radio
自适应阈值
spectrum sensing
discrete wavelet packet transform
离散小波包变换
energy detection
认知无线电
能量检测
adaptive threshold
Online AccessGet full text
ISSN1001-2486
DOI10.11887/j.cn.202405010

Cover

More Information
Summary:TN929.52; 针对传统能量检测方法在频谱感知领域中极易受低信噪比环境干扰,忽视可用频谱的定位亦会影响频谱状态的判别结果,提出了一种联合小波-频域变换的自适应能量检测方法,旨在提高能量检测的噪声灵敏度和判别精确度.通过离散小波包变换对信号进行分解并计算子带能量;结合能量范数降低自适应阈值的计算复杂度,以便与子带能量比较;采用快速傅里叶变换定位可用频谱范围.对该方法进行模拟仿真,探究自适应阈值与不同性能参数之间的变化关系.仿真结果表明,该方法具有良好的环境适配性与系统稳定性,且在不同信噪比环境下的检测误差更小.此外,对子带信号进行频域分析以实现归一化频率范围的重新排序,进一步提高了频谱感知的准确度.
ISSN:1001-2486
DOI:10.11887/j.cn.202405010