基于多表合一的居民水电异常使用行为分析

TM715; 结合Copula分布函数分析居民用户的水电用量之间的相关性,在此基础上提出基于日水、电用量距离相关系数的密度聚类水电异常使用行为分析方法,计算逐日用电量与用水量的距离相关系数来衡量其信息相关度.利用具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)算法对台区用户的距离相关系数进行聚类,将水、电使用数据距离相关系数曲线与其他用户差异较大的识别为异常用户.基于实际低压台区用户水电数据的测试算例验证了所提方法的有效性....

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Published in电力自动化设备 Vol. 43; no. 8; pp. 210 - 216
Main Authors 黄书俊, 刘鑫, 苏盛, 郑应俊, 汪干, 周文晴
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广东电网有限责任公司东莞供电局,广东 东莞 523000%国网湖南供电服务中心(计量中心),湖南 长沙 410116%长沙理工大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114 01.08.2023
Subjects
水电异常
水电二元联合分布
距离相关系数
behavior analysis
DBSCAN
distance correlation coefficient
abnormal water and electricity
多表合一
行为分析
multi-meter integration
combined distribution of water and electricity
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202212005

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Summary:TM715; 结合Copula分布函数分析居民用户的水电用量之间的相关性,在此基础上提出基于日水、电用量距离相关系数的密度聚类水电异常使用行为分析方法,计算逐日用电量与用水量的距离相关系数来衡量其信息相关度.利用具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)算法对台区用户的距离相关系数进行聚类,将水、电使用数据距离相关系数曲线与其他用户差异较大的识别为异常用户.基于实际低压台区用户水电数据的测试算例验证了所提方法的有效性.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202212005