基于自适应陷波器的构网型直驱永磁风机SSO抑制策略研究

TM346; 电网发生次同步振荡(SSO)时,会对构网型直驱永磁风力发电机(D-PMSG)网侧变流器的控制性能造成不利影响,进而威胁到整个系统的稳定性.为了解决这一问题,提出一种基于自适应陷波器(ANF)的SSO抑制策略.首先,深入分析SSO对基于虚拟同步机的构网型D-PMSG网侧控制的影响机理,明确扰动在系统中的传播路径,并研究SSO特性变化对陷波器抑制功能的影响.随后,针对固定参数陷波器在面对SSO频率时变特性时的局限性,研究一种基于改进快速傅里叶变换的SSO参数辨识算法,以实现对SSO频率的实时追踪.在此基础上,设计一种根据参数辨识结果动态更新ANF中心频率的策略,并确定ANF在控制系统...

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Published in电机与控制学报 Vol. 28; no. 12; pp. 82 - 96
Main Authors 孙东阳, 焦英姿, 孟繁易, 王帅, 孙力
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江哈尔滨 150080%哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江哈尔滨 150001 01.12.2024
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ISSN1007-449X
DOI10.15938/j.emc.2024.12.009

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Summary:TM346; 电网发生次同步振荡(SSO)时,会对构网型直驱永磁风力发电机(D-PMSG)网侧变流器的控制性能造成不利影响,进而威胁到整个系统的稳定性.为了解决这一问题,提出一种基于自适应陷波器(ANF)的SSO抑制策略.首先,深入分析SSO对基于虚拟同步机的构网型D-PMSG网侧控制的影响机理,明确扰动在系统中的传播路径,并研究SSO特性变化对陷波器抑制功能的影响.随后,针对固定参数陷波器在面对SSO频率时变特性时的局限性,研究一种基于改进快速傅里叶变换的SSO参数辨识算法,以实现对SSO频率的实时追踪.在此基础上,设计一种根据参数辨识结果动态更新ANF中心频率的策略,并确定ANF在控制系统中的最佳介入位置,以优化抑制效果.最后,通过搭建仿真模型及实验平台,分析验证所提控制策略对SSO的抑制效果.
ISSN:1007-449X
DOI:10.15938/j.emc.2024.12.009