基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电

U469.72; 将阶梯碳价与分时电价的耦合关系进行内联,提出了一种基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电策略.利用蒙特卡罗方法生成电动汽车的无序充电场景;建立阶梯碳价模型和自适应分时电价模型;以电网日负荷均方差最小、电动汽车用户充电总成本最小和发电商碳交易成本最小为目标函数,建立电碳双定价机制下的电动汽车有序充电模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合熵权逼近理想解排序(TOPSIS)模型求解Pareto解集的最优折中解;对4种碳交易机制下的优化结果进行对比分析.仿真结果表明,在有奖励阶梯碳价和自适应分时电价机制下电网负荷波动平抑效果最佳且发电商碳交易成本...

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Published in电力自动化设备 Vol. 44; no. 2; pp. 64 - 71
Main Authors 王均, 黄钶然, 许潇, 吴兰, 姜伟, 黄明山
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南工业大学 电气工程学院,河南 郑州 450001%四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065%河南工业大学 机电工程学院,河南 郑州 450001%河南许继仪表有限公司,河南 许昌 461000 01.02.2024
Subjects
自适应分时电价
熵权TOPSIS模型
灵敏度分析
electric vehicles
sensitivity analysis
adaptive time-of-use elec-tricity price
entropy weight-based TOPSIS model
ordered charging
碳交易机制
有序充电
ladder-type carbon price
电动汽车
carbon trading mechanism
阶梯碳价
NSGA-
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202304012

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Summary:U469.72; 将阶梯碳价与分时电价的耦合关系进行内联,提出了一种基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电策略.利用蒙特卡罗方法生成电动汽车的无序充电场景;建立阶梯碳价模型和自适应分时电价模型;以电网日负荷均方差最小、电动汽车用户充电总成本最小和发电商碳交易成本最小为目标函数,建立电碳双定价机制下的电动汽车有序充电模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合熵权逼近理想解排序(TOPSIS)模型求解Pareto解集的最优折中解;对4种碳交易机制下的优化结果进行对比分析.仿真结果表明,在有奖励阶梯碳价和自适应分时电价机制下电网负荷波动平抑效果最佳且发电商碳交易成本最小,验证了所提模型的合理性和可行性.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202304012