考虑交通网络不确定性及SESS与MESS空间配合的分布式储能防灾应急规划
TM715; 为在大规模停电后提供紧急电力支持,提出一种考虑交通网络不确定性及固定储能系统(SESS)和移动储能系统(MESS)空间配合的分布式储能(DES)防灾应急规划方法.基于正态分布区间数,建立通行时间不确定的MESS调度交通网络模型,提出考虑SESS与MESS空间配合效应的联合应急供电策略.采用机会约束描述交通网络不确定性,构建考虑供电可靠性最优的DES选址定容模型.将机会约束转换为确定性等价类,针对DES防灾应急系统多个供电可靠性衡量指标间的冗余问题,提出基于规格化法平面约束法的多目标优化求解方法.采用改进的IEEE 30节点系统及交通网络进行验证,结果表明所提方法能够实现多区域最优...
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          | Published in | 电力自动化设备 Vol. 44; no. 7; pp. 54 - 61 | 
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| Main Authors | , , , , , , | 
| Format | Journal Article | 
| Language | Chinese | 
| Published | 
            浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027%广东电网有限责任公司惠州供电局,广东 惠州 516000
    
        01.07.2024
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| Subjects | |
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| ISSN | 1006-6047 | 
| DOI | 10.16081/j.epae.202405023 | 
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| Summary: | TM715; 为在大规模停电后提供紧急电力支持,提出一种考虑交通网络不确定性及固定储能系统(SESS)和移动储能系统(MESS)空间配合的分布式储能(DES)防灾应急规划方法.基于正态分布区间数,建立通行时间不确定的MESS调度交通网络模型,提出考虑SESS与MESS空间配合效应的联合应急供电策略.采用机会约束描述交通网络不确定性,构建考虑供电可靠性最优的DES选址定容模型.将机会约束转换为确定性等价类,针对DES防灾应急系统多个供电可靠性衡量指标间的冗余问题,提出基于规格化法平面约束法的多目标优化求解方法.采用改进的IEEE 30节点系统及交通网络进行验证,结果表明所提方法能够实现多区域最优配置,验证了SESS与MESS的空间配合效应,并反映了交通网络不确定性对规划结果的影响. | 
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| ISSN: | 1006-6047 | 
| DOI: | 10.16081/j.epae.202405023 |