考虑交通网络不确定性及SESS与MESS空间配合的分布式储能防灾应急规划

TM715; 为在大规模停电后提供紧急电力支持,提出一种考虑交通网络不确定性及固定储能系统(SESS)和移动储能系统(MESS)空间配合的分布式储能(DES)防灾应急规划方法.基于正态分布区间数,建立通行时间不确定的MESS调度交通网络模型,提出考虑SESS与MESS空间配合效应的联合应急供电策略.采用机会约束描述交通网络不确定性,构建考虑供电可靠性最优的DES选址定容模型.将机会约束转换为确定性等价类,针对DES防灾应急系统多个供电可靠性衡量指标间的冗余问题,提出基于规格化法平面约束法的多目标优化求解方法.采用改进的IEEE 30节点系统及交通网络进行验证,结果表明所提方法能够实现多区域最优...

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Published in电力自动化设备 Vol. 44; no. 7; pp. 54 - 61
Main Authors 高志海, 沈美燕, 马龙义, 宋莹, 沈鑫皓, 杨莉, 林振智
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027%广东电网有限责任公司惠州供电局,广东 惠州 516000 01.07.2024
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202405023

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Summary:TM715; 为在大规模停电后提供紧急电力支持,提出一种考虑交通网络不确定性及固定储能系统(SESS)和移动储能系统(MESS)空间配合的分布式储能(DES)防灾应急规划方法.基于正态分布区间数,建立通行时间不确定的MESS调度交通网络模型,提出考虑SESS与MESS空间配合效应的联合应急供电策略.采用机会约束描述交通网络不确定性,构建考虑供电可靠性最优的DES选址定容模型.将机会约束转换为确定性等价类,针对DES防灾应急系统多个供电可靠性衡量指标间的冗余问题,提出基于规格化法平面约束法的多目标优化求解方法.采用改进的IEEE 30节点系统及交通网络进行验证,结果表明所提方法能够实现多区域最优配置,验证了SESS与MESS的空间配合效应,并反映了交通网络不确定性对规划结果的影响.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202405023