考虑点对点电能共享的智能楼宇群分布式优化调度

TM73; 针对兼具电能生产和消费能力的智能楼宇,基于能源与信息双向流动的特性,提出一种以点对点(P2P)电能共享为核心的智能楼宇群能量管理框架.对智能楼宇内部资源进行量化建模,同时针对楼宇内部的供冷特性,考虑用冰蓄冷储能系统满足楼宇冷却需求,利用P2P电能共享机制提升系统运行灵活性和经济性,并建立智能楼宇群日前经济调度优化模型;通过快速交替方向乘子法对所提模型进行分布式求解,得到智能楼宇群P2P电能共享的最优策略.算例结果表明,所提模型可以有效降低楼宇群对外部能源的依赖,在保证楼宇内用户舒适性的同时,提高系统运行的整体经济性以及对新能源的消纳水平....

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Bibliographic Details
Published in电力自动化设备 Vol. 41; no. 10; pp. 113 - 121
Main Authors 周军, 李佳旺, 马鸿君, 姜德龙, 张虹
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室,吉林吉林132012%国网河南省电力有限公司南阳供电公司,河南南阳473000%吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林吉林132022 10.10.2021
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202110029

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Summary:TM73; 针对兼具电能生产和消费能力的智能楼宇,基于能源与信息双向流动的特性,提出一种以点对点(P2P)电能共享为核心的智能楼宇群能量管理框架.对智能楼宇内部资源进行量化建模,同时针对楼宇内部的供冷特性,考虑用冰蓄冷储能系统满足楼宇冷却需求,利用P2P电能共享机制提升系统运行灵活性和经济性,并建立智能楼宇群日前经济调度优化模型;通过快速交替方向乘子法对所提模型进行分布式求解,得到智能楼宇群P2P电能共享的最优策略.算例结果表明,所提模型可以有效降低楼宇群对外部能源的依赖,在保证楼宇内用户舒适性的同时,提高系统运行的整体经济性以及对新能源的消纳水平.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202110029