电力现货市场环境下电动汽车充换电站的优化调控策略

TM732%U469.72; 在构建新型电力系统的战略目标下,电力现货市场不断对电动汽车充换电站等需求侧资源提出新的需求与要求.基于南方电力现货市场系列试点规则,考虑现货电能量、调频辅助服务、多阶段需求响应等交易品种,建立了电动汽车充换电站的调控模型,设计了日前-日内-实时多阶段优化调控策略.日前阶段针对换电需求、调频调用电量和各交易品种价格的不确定性构建鲁棒优化问题,并采用二阶锥规划算法进行求解;日内阶段构建基于模型预测控制的滚动优化环节,实现对需求响应日内邀约的有效响应,同时改善日前调控计划的保守性;实时阶段以调控成本最低为目标,考虑需求响应实时邀约和电价波动,求解电池功率分配策略.仿真算...

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Published in电力自动化设备 Vol. 42; no. 10; pp. 38 - 45
Main Authors 曾宪锴, 杨苹, 刘璐瑶, 杨康, 谭俊丰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华南理工大学 广东省绿色能源技术重点实验室,广东 广州 510640%华南理工大学 电力学院,广东 广州 510640%华南理工大学 广东省绿色能源技术重点实验室,广东 广州 510640 01.10.2022
华南理工大学 电力学院,广东 广州 510640
Subjects
电力现货市场
模型预测控制
鲁棒优化
充换电站
电动汽车
多阶段优化
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202208018

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Summary:TM732%U469.72; 在构建新型电力系统的战略目标下,电力现货市场不断对电动汽车充换电站等需求侧资源提出新的需求与要求.基于南方电力现货市场系列试点规则,考虑现货电能量、调频辅助服务、多阶段需求响应等交易品种,建立了电动汽车充换电站的调控模型,设计了日前-日内-实时多阶段优化调控策略.日前阶段针对换电需求、调频调用电量和各交易品种价格的不确定性构建鲁棒优化问题,并采用二阶锥规划算法进行求解;日内阶段构建基于模型预测控制的滚动优化环节,实现对需求响应日内邀约的有效响应,同时改善日前调控计划的保守性;实时阶段以调控成本最低为目标,考虑需求响应实时邀约和电价波动,求解电池功率分配策略.仿真算例表明,所提策略可充分发挥充换电站的调节潜力,提升其经济效益.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202208018