基于剪切波变换的辐射图像泊松噪声降噪技术研究

TL822.6%TP751.1; 为了降低由统计涨落引起的辐射图像噪声,提出了一种基于剪切波变换的降噪方法.该方法以低剂量射线或质量厚度大的物体的辐射图像为研究对象,对此类辐射图像进行了噪声分析,利用Anscombe变换将统计涨落引起的泊松噪声转换为高斯噪声,再运用剪切波分解、阈值去噪、剪切波重构和Anscombe逆变换得到降噪图像.结果表明,当剪切波分解层数为5,采用改进阈值函数及极小极大原理阈值时可达到最优降噪效果,该方法能较好地去除辐射图像中的泊松噪声并保留边缘、细节信息,在视觉和量化指标上均优于传统降噪方法....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in原子能科学技术 Vol. 56; no. 3; pp. 577 - 584
Main Authors 许玉婷, 吴志芳, 王强, 侯永明, 赵斌, 刘欣侠
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 清华大学 核能与新能源技术研究院,北京 100084 20.03.2022
核检测技术北京市重点实验室,北京 100084
核检测技术北京市重点实验室,北京 100084%燕山大学 车辆与能源学院,河北 秦皇岛 066004%中国海关管理干部学院,河北 秦皇岛 066004
中国海关管理干部学院,河北 秦皇岛 066004%清华大学 核能与新能源技术研究院,北京 100084
Subjects
辐射成像;泊松噪声;降噪技术;剪切波;Anscombe变换
Online AccessGet full text
ISSN1000-6931
DOI10.7538/yzk.2021.youxian.0034

Cover

More Information
Summary:TL822.6%TP751.1; 为了降低由统计涨落引起的辐射图像噪声,提出了一种基于剪切波变换的降噪方法.该方法以低剂量射线或质量厚度大的物体的辐射图像为研究对象,对此类辐射图像进行了噪声分析,利用Anscombe变换将统计涨落引起的泊松噪声转换为高斯噪声,再运用剪切波分解、阈值去噪、剪切波重构和Anscombe逆变换得到降噪图像.结果表明,当剪切波分解层数为5,采用改进阈值函数及极小极大原理阈值时可达到最优降噪效果,该方法能较好地去除辐射图像中的泊松噪声并保留边缘、细节信息,在视觉和量化指标上均优于传统降噪方法.
ISSN:1000-6931
DOI:10.7538/yzk.2021.youxian.0034