基于μPMU量测的配电网自适应拓扑识别方法

TM73; 针对现有拓扑识别方法存在的耗时长、量测冗余多、难以捕捉到网络变化等问题,提出了一种基于自适应退火算法的配电网拓扑识别方法.基于优化配置的微型同步相量量测单元(μPMU),通过增添校验装置,自动修正拓扑识别过程中不良数据、干扰噪声的影响;通过自适应控温、变异的退火方法,实现闭环反馈,并比较拓扑相异度以准确进行拓扑识别.算例分析结果表明,所提方法在不同的干扰、量测误差下均具有较高的识别准确率,实时性强且鲁棒性好....

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Published in电力自动化设备 Vol. 44; no. 8; pp. 100 - 108
Main Authors 代钰欣, 郑涛, 鲁晓毅, 杨畅, 吴巨豪, 李畅
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安交通大学 电气工程学院,陕西 西安 710115 01.08.2024
Subjects
微型同步相量量测单元
Levy flight operator
莱维飞行算子
拓扑相异度
adaptive annealing algorithm
自适应退火算法
distribution network
topological heterogeneity
配电网
topology identification
拓扑识别
μPMU
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202312042

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Summary:TM73; 针对现有拓扑识别方法存在的耗时长、量测冗余多、难以捕捉到网络变化等问题,提出了一种基于自适应退火算法的配电网拓扑识别方法.基于优化配置的微型同步相量量测单元(μPMU),通过增添校验装置,自动修正拓扑识别过程中不良数据、干扰噪声的影响;通过自适应控温、变异的退火方法,实现闭环反馈,并比较拓扑相异度以准确进行拓扑识别.算例分析结果表明,所提方法在不同的干扰、量测误差下均具有较高的识别准确率,实时性强且鲁棒性好.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202312042