基于粒计算的多粒度数据分析方法综述

TP18; 多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究.商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注.本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考....

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Bibliographic Details
Published in数据采集与处理 Vol. 36; no. 3; pp. 418 - 435
Main Authors 李金海, 王飞, 吴伟志, 徐伟华, 杨习贝, 折延宏
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 昆明理工大学数据科学研究中心,昆明 650500 01.05.2021
昆明理工大学理学院,昆明 650500%浙江海洋大学信息工程学院,舟山 316022
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学),舟山 316022%西南大学人工智能学院,重庆 400715%江苏科技大学计算机学院,镇江 212003%西安石油大学理学院,西安 710065
Subjects
多粒度形式概念分析
商空间理论
多粒度粗糙集
粒计算
序贯三支决策
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ISSN1004-9037
DOI10.16337/j.1004-9037.2021.03.002

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Summary:TP18; 多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究.商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注.本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考.
ISSN:1004-9037
DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.03.002