综合考虑电动汽车充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化方法

U469.72%TM734; 分布式电源出力的强波动性及电动汽车(EV)的无序充电使配电网的灵活性不足问题日益凸显,因此非常有必要通过灵活性资源的有效调度提高配电网灵活适应性.在充分分析配电网灵活性提升措施的基础上,提出了能够表征配电网灵活性的净负荷峰值裕度、净负荷谷值裕度、净负荷允许波动裕度3个灵活性评价指标;建立了综合考虑EV充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化模型,阶段1构建了基于蒙特卡洛树搜索的EV有序充电策略,合理引导EV负荷在谷时段进行充电;阶段2在阶段1的基础上,建立了计及储能及可中断负荷的优化调度模型,并采用粒子群优化算法进行优化求解.IEEE 33节点系统算...

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Published in电力自动化设备 Vol. 40; no. 11; pp. 1 - 8
Main Authors 王守相, 陈建凯, 王洪坤, 武志伟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 天津大学 智能电网教育部重点实验室,天津 300072%天津大学 智能电网教育部重点实验室,天津 300072 10.11.2020
石河子大学 机械电气工程学院,新疆 石河子 832000%国网河北省电力有限公司衡水供电分公司,河北 衡水 053000
Subjects
蒙特卡洛树搜索
有序充电
电动汽车
可中断负荷
配电网
两阶段优化
优化调度
灵活性提升
储能
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202010016

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Summary:U469.72%TM734; 分布式电源出力的强波动性及电动汽车(EV)的无序充电使配电网的灵活性不足问题日益凸显,因此非常有必要通过灵活性资源的有效调度提高配电网灵活适应性.在充分分析配电网灵活性提升措施的基础上,提出了能够表征配电网灵活性的净负荷峰值裕度、净负荷谷值裕度、净负荷允许波动裕度3个灵活性评价指标;建立了综合考虑EV充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化模型,阶段1构建了基于蒙特卡洛树搜索的EV有序充电策略,合理引导EV负荷在谷时段进行充电;阶段2在阶段1的基础上,建立了计及储能及可中断负荷的优化调度模型,并采用粒子群优化算法进行优化求解.IEEE 33节点系统算例验证了所提灵活性指标及EV有序充电模型的有效性,结果表明配电网两阶段灵活性提升优化方法能有效提升配电网的灵活性且整体经济性最优.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202010016