利用机器学习解决重离子碰撞中的关键问题

O571.6; 本文介绍了当前用于重离子碰撞研究几种代表性的输运理论模型,并以应用它们进行的计算结果为例介绍输运理论对重离子碰撞的研究工作进展.对目前输运理论面对的一些困难以及机器学习在重离子碰撞输运理论中的应用现状进行总结,提出了输运理论中有待机器学习方法解决的几点关键问题:建立Boltzmann方程的基本假设导致丢失核子间关联;Boltzmann方程类型仅考虑两体碰撞而忽略了多体碰撞的特点不符合高密度问题下的实际物理情况;QMD类型对量子效应的考虑不够精确;采用多时间尺度处理从剧烈碰撞阶段到达到局域平衡问题;模型输入相关物理量对应的实验观测数据不足....

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Published in原子能科学技术 Vol. 57; no. 4; pp. 762 - 773
Main Authors 邹盈, 张钰海, 唐娜, 李静静, 张丰收
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京师范大学核科学与技术学院射线束技术教育部重点实验室,北京 100875%北京市科学技术研究院辐射技术研究所,北京 100875%北京师范大学核科学与技术学院射线束技术教育部重点实验室,北京 100875 01.04.2023
北京市科学技术研究院辐射技术研究所,北京 100875
兰州重离子加速器国家实验室原子核理论研究中心,甘肃兰州 730000
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ISSN1000-6931
DOI10.7538/yzk.2022.youxian.0804

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Summary:O571.6; 本文介绍了当前用于重离子碰撞研究几种代表性的输运理论模型,并以应用它们进行的计算结果为例介绍输运理论对重离子碰撞的研究工作进展.对目前输运理论面对的一些困难以及机器学习在重离子碰撞输运理论中的应用现状进行总结,提出了输运理论中有待机器学习方法解决的几点关键问题:建立Boltzmann方程的基本假设导致丢失核子间关联;Boltzmann方程类型仅考虑两体碰撞而忽略了多体碰撞的特点不符合高密度问题下的实际物理情况;QMD类型对量子效应的考虑不够精确;采用多时间尺度处理从剧烈碰撞阶段到达到局域平衡问题;模型输入相关物理量对应的实验观测数据不足.
ISSN:1000-6931
DOI:10.7538/yzk.2022.youxian.0804