考虑用车紧急度的电动汽车充电引导及协调补偿策略

TM715%U491.8; 电动汽车(EV)车主在选择充电站时,由于对旅行成本和时间成本存在不同偏好,易造成一些站点拥挤,而其他站点闲置.此外,急需充电的车主无法获得优先,导致满意度极低.为此,基于交通路况对不同紧急充电需求的车主进行充电引导,通过协调补偿策略为具有紧急充电需求车主提供优先充电,并建立不同紧急充电需求的EV充电引导及协调补偿优化模型.采用连续平均算法和CPLEX求解器求出最优路径解,再结合基于参考点的第三代非支配遗传算法求解模型.以Nguyen-Dupius路网为例验证模型,并进行灵敏度分析,结果表明,尽管紧急充电需求引导及协调补偿优化模型会增加总旅行成本,但是车主的平均满意度...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电力自动化设备 Vol. 44; no. 9; pp. 81 - 97
Main Authors 葛显龙, 杨育树, 王博, 蒋小莉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074 01.09.2024
重庆交通大学 智能物流网络重庆市重点实验室,重庆 400074%重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400074%重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074
Subjects
协调补偿策略
充电引导
hybrid algorithm
electric vehicle
电动汽车
混合算法
用车紧急度
用户满意度
coordinate compensation strategy
charging guidance
vehicle urgency
user satisfaction
Online AccessGet full text
ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202406005

Cover

More Information
Summary:TM715%U491.8; 电动汽车(EV)车主在选择充电站时,由于对旅行成本和时间成本存在不同偏好,易造成一些站点拥挤,而其他站点闲置.此外,急需充电的车主无法获得优先,导致满意度极低.为此,基于交通路况对不同紧急充电需求的车主进行充电引导,通过协调补偿策略为具有紧急充电需求车主提供优先充电,并建立不同紧急充电需求的EV充电引导及协调补偿优化模型.采用连续平均算法和CPLEX求解器求出最优路径解,再结合基于参考点的第三代非支配遗传算法求解模型.以Nguyen-Dupius路网为例验证模型,并进行灵敏度分析,结果表明,尽管紧急充电需求引导及协调补偿优化模型会增加总旅行成本,但是车主的平均满意度明显升高,针对不同车主进行协调补偿,更体现协调补偿策略的有效性.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202406005