基于量子微粒群优化算法的半透明介质光学参数反演

TK121; 针对半透明介质光学参数估计问题,建立了脉冲激光辐照下半透明介质光学参数反演模型,采用量子微粒群优化(QPSO)算法反演了折射率和吸收系数,分析了测量误差、热物性参数对反演结果的影响,并利用敏感性分析揭示了反演精度与测量误差的关系.计算结果表明:建立的反演模型和采用的QPSO算法可以精确估计折射率和吸收系数,即使人为添加 10%的测量误差,反演结果依然具有较强的鲁棒性和准确度.本研究可为半透明介质物性参数获取提供技术参考....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 44; no. 1; pp. 63 - 75
Main Authors 魏琳扬, 郭馨, 王存海, 李国军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学 冶金学院,辽宁 沈阳 110819%哈尔滨锅炉厂有限责任公司,黑龙江 哈尔滨 150046%北京科技大学 能源与环境工程学院, 北京 100083 30.01.2023
Subjects
半透明介质
脉冲激光
光学参数反演
辐射-导热耦合
量子微粒群优化算法
Online AccessGet full text
ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2023.01.009

Cover

More Information
Summary:TK121; 针对半透明介质光学参数估计问题,建立了脉冲激光辐照下半透明介质光学参数反演模型,采用量子微粒群优化(QPSO)算法反演了折射率和吸收系数,分析了测量误差、热物性参数对反演结果的影响,并利用敏感性分析揭示了反演精度与测量误差的关系.计算结果表明:建立的反演模型和采用的QPSO算法可以精确估计折射率和吸收系数,即使人为添加 10%的测量误差,反演结果依然具有较强的鲁棒性和准确度.本研究可为半透明介质物性参数获取提供技术参考.
ISSN:1005-3026
DOI:10.12068/j.issn.1005-3026.2023.01.009