基于CFAR-DCRF红外遥感舰船单帧目标检测方法

TP722.5; 针对红外舰船小目标图像复杂背景弱信号,虚警率较高且难以被精确检测的问题,提出了一种恒虚警率(Constant False-Alarn Rate,CFAR)-全连接条件随机场(Dense Conditional Random Fields,DCRF)舰船目标检测算法.该算法针对小目标与虚警信号变化特征相似但结构特征不同的特点,利用CRF的多维上下文(空间、辐射)表达的优势,实现虚警特征抑制,并引入CFAR对模型进行改进,提高了DCRF对于弱信号目标的检出能力,实现舰船小目标的精确检测与分割.实验结果表明,该算法能够充分利用海域的全局上下文信息,能够在保持较高检出率同时,有效降低...

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Published in红外与毫米波学报 Vol. 38; no. 4; pp. 520 - 527
Main Authors 宋文韬, 胡勇, 匡定波, 巩彩兰, 张文奇, 黄硕
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083%中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083 01.08.2019
中国科学院上海技术物理研究所,上海200083
中国科学院大学,北京100049%中国科学院上海技术物理研究所,上海200083
中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083
Subjects
遥感
恒虚警率
全连接条件随机场
红外小目标
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ISSN1001-9014
DOI10.11972/j.issn.1001-9014.2019.04.019

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Summary:TP722.5; 针对红外舰船小目标图像复杂背景弱信号,虚警率较高且难以被精确检测的问题,提出了一种恒虚警率(Constant False-Alarn Rate,CFAR)-全连接条件随机场(Dense Conditional Random Fields,DCRF)舰船目标检测算法.该算法针对小目标与虚警信号变化特征相似但结构特征不同的特点,利用CRF的多维上下文(空间、辐射)表达的优势,实现虚警特征抑制,并引入CFAR对模型进行改进,提高了DCRF对于弱信号目标的检出能力,实现舰船小目标的精确检测与分割.实验结果表明,该算法能够充分利用海域的全局上下文信息,能够在保持较高检出率同时,有效降低虚警率,实现单帧端到端的小目标检测.
ISSN:1001-9014
DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2019.04.019