基于多源遥感数据的土地整治生态环境质量动态监测

• Published in: 农业工程学报 Vol. 35; no. 1; pp. 234 - 242
• Main Authors: 单薇, 金晓斌, 孟宪素, 杨晓艳, 徐志刚, 顾铮鸣, 周寅康
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 南京大学地理与海洋科学学院,南京,210023%南京大学地理与海洋科学学院,南京 210023 2019; 国土资源部海岸带开发与保护重点实验室,南京 210023%国土资源部土地整治中心,北京,100035
• Subjects: 动态监测; 遥感; 生态; RSEI指数; 土地整治; 环境质量
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.01.029

F301.2; 土地整治生态转型是土地整治发展的必然趋势,在项目区尺度进行科学合理、客观直接、长期全面的生态环境质量监测评估具有重要意义.该研究基于多源遥感数据,选取典型土地整治项目,运用主成分分析法构建RSEI(remote sensing ecological index)模型,反演得到湿度、绿度、热度、干度指标以及RSEI指数,实现对项目区整治过程中生态环境质量变化的监测与分析.研究结果表明:1)湿度和绿度指标对项目区生态环境质量具有正向作用,而热度和干度指标起负向作用,且干度指标的影响最大;2)RSEI总均值在整治前、中、后分别为0.652、0.572和0.605;RSEI等级中的优良等级在整治前、中、后所占比例分别为78.73％、39.55％和63.29％;RSEI变差、不变和变好的比例分比为42.55％、46.25％和11.20％;3)项目区生态环境质量呈现"先下降-后上升-整体下降"的态势,表现为"整治期变差-恢复期变好-全过程变差"的总体特征,土地整治对项目区生态环境的扰动具有持续性,区域生态环境恢复与改善存在滞后期,在项目竣工5年后项目区的生态环境质量水平仍低于整治前.