基于多元非线性空间建模的拉萨河流域沟蚀发生风险探测

• Published in: 农业工程学报 Vol. 38; no. 17; pp. 73 - 82
• Main Authors: 李建军, 陈玉兰, 焦菊英, 陈同德, 陈一先, 赵文婷, 赵春敬, 尚天赦, 简金世, 曹雪
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西北农林科技大学水土保持研究所,黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,杨凌 712100%中国科学院水利部水土保持研究所,杨凌 712100%西北农林科技大学水土保持研究所,黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,杨凌 712100 01.09.2022; 青海民族大学政治与公共管理学院,西宁 810007%中国科学院水利部水土保持研究所,杨凌 712100; 黄河水利科学研究院,郑州 450003; 西北大学城市与环境学院,西安 710127%西北农林科技大学水土保持研究所,黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,杨凌 712100; 中国科学院水利部水土保持研究所,杨凌 712100%西北农林科技大学水土保持研究所,黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,杨凌 712100
• Subjects: 空间建模; 遥感; 地理探测器; 沟蚀; 最优尺度回归; 青藏高原
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2022.17.008

S157.1; 青藏高原的生态环境面临着气候变暖和人类活动增加的双重压力,增加了土壤侵蚀风险.沟蚀是土壤侵蚀最为剧烈的表现形式,为调查当地沟蚀现状和主控因素,该研究选择拉萨河流域作为代表,通过野外调查和遥感解译建立2171个样点,并首次基于最优尺度回归、地理探测器和两者的组合共4种方法对15个影响沟蚀的因子及其分级/分类的重要性和沟蚀发生风险进行了探测.结果发现:1)在最优尺度回归中,因子系数前三位分别为海拔(0.442)、土壤类型(0.168)和归一化植被指数(0.156);在地理探测器中,海拔(0.263)、土壤类型(0.251)和人类足迹(0.174)排在前三位.2)最优尺度回归和地理探测器的受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值分别为0.899和0.833,两种组合方法AUC值分别为0.866和0.848,各方法探测效果均良好,都适用于空间建模.3)拉萨河流域有9.52％～13.97％的区域有着非常高的沟蚀风险,主要集中在拉萨河下游河谷两岸和当雄盆地等相对低海拔地区.研究结果可为青藏高原生态安全屏障建设和水土保持工作提供参考.