环境规制、技术创新与中国农业能源效率联动效应研究

F303.4; [目的]识别环境规制、技术创新和农业能源效率之间的同期因果关系,并探讨三者的长短期联动效应.[方法]采用 1998-2017 年中国省级面板数据,应用DEA模型对农业能源效率指标进行测算,并利用DAG-SVAR模型研究环境规制、技术创新和农业能源效率之间的关系.[结果]我国东部、中部和西部地区的农业能源利用效率平均值分别为 0.86、0.72 和 0.65,呈现明显的地区差异,东部地区较高而西部地区较低.通过有向无环图分析同期因果关系,发现环境规制和技术创新对农业能源效率有正向影响,同时农业受灾率也会影响农业能源效率.进一步进行SVAR分析和方差分解表明,农业受灾率与农业能源效...

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Published in广东农业科学 Vol. 50; no. 11; pp. 165 - 174
Main Authors 文钰晖, 余扬眉, 涂涛涛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华中农业大学经济管理学院,湖北 武汉 430070 2023
Subjects
技术创新
DEA模型
农业能源效率
环境规制
technological innovation
DAG-SVAR
agricultural energy efficiency
DEA model
农业受灾率
agricultural disaster rate
environmental regulation
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ISSN1004-874X
DOI10.16768/j.issn.1004-874X.2023.11.017

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Summary:F303.4; [目的]识别环境规制、技术创新和农业能源效率之间的同期因果关系,并探讨三者的长短期联动效应.[方法]采用 1998-2017 年中国省级面板数据,应用DEA模型对农业能源效率指标进行测算,并利用DAG-SVAR模型研究环境规制、技术创新和农业能源效率之间的关系.[结果]我国东部、中部和西部地区的农业能源利用效率平均值分别为 0.86、0.72 和 0.65,呈现明显的地区差异,东部地区较高而西部地区较低.通过有向无环图分析同期因果关系,发现环境规制和技术创新对农业能源效率有正向影响,同时农业受灾率也会影响农业能源效率.进一步进行SVAR分析和方差分解表明,农业受灾率与农业能源效率之间无明显因果关系;环境规制和技术创新在短期内对农业能源效率的贡献率相对较低、分别为1.16%和2.13%,然而,长期来看,它们的贡献率会显著提高,分别达到 7.11%和 8.24%.此外,农业技术创新不仅受自身的影响,还受到环境规制的影响,随着预测期延长,环境规制对技术创新的促进作用逐渐增强.[结论]基于研究结果,提出如下建议:首先,针对农业能源效率的地域性差异,应采取差异化的改进措施;其次,政府应加强环境规制力度,促进农业能源效率提升;最后,提高农业节能减排技术,实现相关技术创新.
ISSN:1004-874X
DOI:10.16768/j.issn.1004-874X.2023.11.017