基于HOSMO的风电机组自适应超扭曲滑模控制

TP273; 为提高风力发电系统在风速随机变化、未知扰动输入的运行环境下的最大功率跟踪控制性能,提出一种基于高阶滑模观测器(high order sliding mode observer,HOSMO)的自适应超扭曲滑模控制策略.为增强风机系统的动态跟踪性能,设计超扭曲滑模控制器.为验证并提高该方法的控制性能,对超扭曲滑模控制器中的未知参数和系统的不确定性设计自适应控制律,更好地抑制了超扭曲控制器的抖振,增强了对模型参数和外部扰动不确定性的鲁棒性.同时针对风机系统动态模型中部分状态变量难以准确测量的问题,设计了HOSMO对其实时估计,该方法对高频噪声有很好的抑制作用.将提出的控制方法与一阶滑模...

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Published in深圳大学学报（理工版） Vol. 37; no. 5; pp. 507 - 513
Main Authors 王昊, 郝万君, 郝诗源, 曹松青, 孙志辉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009%丹麦科技大学电气工程系,丹麦哥本哈根999017 30.09.2020
Subjects
风力发电机组
超扭曲滑模
高阶滑模观测器
自适应
最大功率点跟踪
鲁棒性
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ISSN1000-2618
DOI10.3724/SP.J.1249.2020.05507

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Summary:TP273; 为提高风力发电系统在风速随机变化、未知扰动输入的运行环境下的最大功率跟踪控制性能,提出一种基于高阶滑模观测器(high order sliding mode observer,HOSMO)的自适应超扭曲滑模控制策略.为增强风机系统的动态跟踪性能,设计超扭曲滑模控制器.为验证并提高该方法的控制性能,对超扭曲滑模控制器中的未知参数和系统的不确定性设计自适应控制律,更好地抑制了超扭曲控制器的抖振,增强了对模型参数和外部扰动不确定性的鲁棒性.同时针对风机系统动态模型中部分状态变量难以准确测量的问题,设计了HOSMO对其实时估计,该方法对高频噪声有很好的抑制作用.将提出的控制方法与一阶滑模控制以及传统比例积分控制进行对比分析,证明了所提策略的正确性和可行性.
ISSN:1000-2618
DOI:10.3724/SP.J.1249.2020.05507