基于动态阈值的混凝土裂缝高抗噪提取及识别方法

U446.2; 针对表面布有蜂窝麻面等复杂噪声的混凝土裂缝,提出了一种基于动态阈值的混凝土裂缝高抗噪提取方法.首先,通过灰度变换、高斯滤波、信息增强等技术弱化、去除噪声,增强图像中裂缝的亮度,提高裂缝与背景的对比度;然后,采用OTSU阈值分割算法去除伪裂缝,基于裂缝与干扰噪声面积的差异,引入动态阈值,实现各类型裂缝的提取;最后,基于边缘检测和裂缝骨架细化处理,计算裂缝的长度、宽度和面积3项特征参数.基于室内实验和室外实际桥梁拍摄的4组裂缝图像结果表明,4组裂缝的平均宽度分别为2.01、1.07、1.34、0.97 mm,说明该方法适用于不同背景下各类型裂缝的提取,具有较强的鲁棒性....

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Published in东南大学学报（自然科学版） Vol. 51; no. 6; pp. 967 - 972
Main Authors 杨才千, 李帅, 王博昆, 陈耀井, 洪万, 瞿冯, 潘勇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东南大学土木工程学院,南京210096%湘潭大学土木工程与力学学院,湘潭411100%江苏高速公路工程养护有限公司,淮安223005%南京工业大学土木工程学院,南京211800%东南大学土木工程学院,南京210096%江苏东部高速公路管理有限公司,盐城224002 20.11.2021
湘潭大学土木工程与力学学院,湘潭411100
Subjects
复杂噪声;动态阈值;抗噪性能;裂缝骨架
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ISSN1001-0505
DOI10.3969/j.issn.1001-0505.2021.06.007

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Summary:U446.2; 针对表面布有蜂窝麻面等复杂噪声的混凝土裂缝,提出了一种基于动态阈值的混凝土裂缝高抗噪提取方法.首先,通过灰度变换、高斯滤波、信息增强等技术弱化、去除噪声,增强图像中裂缝的亮度,提高裂缝与背景的对比度;然后,采用OTSU阈值分割算法去除伪裂缝,基于裂缝与干扰噪声面积的差异,引入动态阈值,实现各类型裂缝的提取;最后,基于边缘检测和裂缝骨架细化处理,计算裂缝的长度、宽度和面积3项特征参数.基于室内实验和室外实际桥梁拍摄的4组裂缝图像结果表明,4组裂缝的平均宽度分别为2.01、1.07、1.34、0.97 mm,说明该方法适用于不同背景下各类型裂缝的提取,具有较强的鲁棒性.
ISSN:1001-0505
DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2021.06.007