基于近似失效点的多源异构数据融合可靠性评估模型

TB114.3%O213.2; 为解决多源异构数据的融合问题,提高可靠性评估的精度,根据D-S(Dempster-Shafer)理论和最小二乘法相结合的思想,提出一种基于近似失效点的多源异构数据融合方法.首先,针对单一数据源构造概率分配并进行加权融合得到概率包络,建立基于近似失效点的分布拟合模型.其次,采用最小二乘法得到参数估计值并构造面积度量指标确定真实的失效分布函数,进而完成可靠性评估.最后,通过算例验证了该方法的可行性与有效性,相较于Bayes方法精度更高....

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Published in机械强度 Vol. 47; no. 3; pp. 136 - 142
Main Authors 杨童博, 魏政, 周坤
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南交通大学 数学学院统计系,成都 611756%航空工业济南特种结构研究所,济南 250023%合肥通用机械研究院有限公司,合肥 230031 2025
Subjects
多源异构数据
D-S证据理论
近似失效点
D-S evidence theory
Approximate failure point
Area metric
Multi-source heterogeneous data
面积度量指标
Least squares estimation
最小二乘估计
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ISSN1001-9669
DOI10.16579/j.issn.1001.9669.2025.03.017

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Summary:TB114.3%O213.2; 为解决多源异构数据的融合问题,提高可靠性评估的精度,根据D-S(Dempster-Shafer)理论和最小二乘法相结合的思想,提出一种基于近似失效点的多源异构数据融合方法.首先,针对单一数据源构造概率分配并进行加权融合得到概率包络,建立基于近似失效点的分布拟合模型.其次,采用最小二乘法得到参数估计值并构造面积度量指标确定真实的失效分布函数,进而完成可靠性评估.最后,通过算例验证了该方法的可行性与有效性,相较于Bayes方法精度更高.
ISSN:1001-9669
DOI:10.16579/j.issn.1001.9669.2025.03.017