基于分解协调的风光储联合规划分层优化方法

TM61; 风光储联合规划可以充分考虑新能源资源特性,所得规划结果在全局角度更科学.文中计及中长期时序电力平衡进行风光储联合规划,规划结果更为合理可靠.多区域风光储联合规划问题本质上是一个广域多电源、多变量、多时间断面的高维复杂随机规划问题,求解非常耗时,甚至会由于维数灾难而无法求解.基于此,文中建立多区域风光储联合规划模型,并提出基于区域分解协调的分层优化算法,将多区域风光储联合规划模型分解为两层问题.其中下层问题确定各子区域内电源和储能的配置容量,上层问题根据下层问题给定的容量规划方案,确定各子区域电源运行情况.两层问题相互迭代,协调得到各区域风光储最优容量.最后,算例分析验证了所提模型和...

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Published in电力工程技术 Vol. 42; no. 6; pp. 22 - 31
Main Authors 史昭娣, 朱宁, 李政, 陈琦
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 清华大学能源与动力工程系,北京 100084%中国国际工程咨询有限公司,北京 100048%清华大学能源与动力工程系,北京 100084 28.11.2023
中国国际工程咨询有限公司,北京 100048
Subjects
容量配置
renewable energy
拉格朗日松弛
energy storage
Lagrangian relaxation
decomposition coordination
generation planning
capacity allocation
分解协调
新能源
电源规划
储能
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ISSN2096-3203
DOI10.12158/j.2096-3203.2023.06.003

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Summary:TM61; 风光储联合规划可以充分考虑新能源资源特性,所得规划结果在全局角度更科学.文中计及中长期时序电力平衡进行风光储联合规划,规划结果更为合理可靠.多区域风光储联合规划问题本质上是一个广域多电源、多变量、多时间断面的高维复杂随机规划问题,求解非常耗时,甚至会由于维数灾难而无法求解.基于此,文中建立多区域风光储联合规划模型,并提出基于区域分解协调的分层优化算法,将多区域风光储联合规划模型分解为两层问题.其中下层问题确定各子区域内电源和储能的配置容量,上层问题根据下层问题给定的容量规划方案,确定各子区域电源运行情况.两层问题相互迭代,协调得到各区域风光储最优容量.最后,算例分析验证了所提模型和方法的合理性及有效性.
ISSN:2096-3203
DOI:10.12158/j.2096-3203.2023.06.003