基于气象-生理的夏玉米作物系数及蒸散估算

S274; 准确估算作物系数对预测作物实际蒸散量和制定精准的灌溉计划至关重要.为反映作物逐日作物系数变化,综合考虑气象和生物因子对作物生长的共同影响,采用五道沟水文实验站大型蒸渗仪夏玉米实测蒸散及气象数据,基于地温及叶面积指数建立了气象-生理双函数乘法模型,并结合梯度下降法对模型进行了精度优化.结果表明,在整个玉米生长期中,作物系数实测值和计算值平均绝对误差为0.12,均方根误差为0.15,相关性为0.91,蒸散量实测值与计算值平均绝对误差为1.0 mm/d,均方根误差为4.5 mm/d,相关性为0.75.该模型计算的全生育期蒸散量准确率(误差在2～3 mm/d以内)相比使用联合国粮农组织(F...

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Published in农业工程学报 Vol. 36; no. 11; pp. 141 - 148
Main Authors 王振龙, 范月, 吕海深, 许莹莹, 董国强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 安徽省(水利部淮委)水利科学研究院水利水资源安徽省重点实验室,蚌埠,233000%河海大学理学院,南京,210098%河海大学水文水资源学院,南京,210098 01.06.2020
Subjects
梯度下降法
蒸散
蒸渗仪
夏玉米
模型
作物
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2020.11.016

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Summary:S274; 准确估算作物系数对预测作物实际蒸散量和制定精准的灌溉计划至关重要.为反映作物逐日作物系数变化,综合考虑气象和生物因子对作物生长的共同影响,采用五道沟水文实验站大型蒸渗仪夏玉米实测蒸散及气象数据,基于地温及叶面积指数建立了气象-生理双函数乘法模型,并结合梯度下降法对模型进行了精度优化.结果表明,在整个玉米生长期中,作物系数实测值和计算值平均绝对误差为0.12,均方根误差为0.15,相关性为0.91,蒸散量实测值与计算值平均绝对误差为1.0 mm/d,均方根误差为4.5 mm/d,相关性为0.75.该模型计算的全生育期蒸散量准确率(误差在2～3 mm/d以内)相比使用联合国粮农组织(FAO)推荐的作物系数计算所得准确率提高了3倍以上,可更精确用于作物系数及蒸散量计算.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.11.016