Curvelet域GPR数据噪声压制与高频补偿方法

P631; 提出GPR数据Curvelet域随机噪声压制与高频补偿同步处理方法.首先,将GPR数据变换到Curvelet域,结合其多角度、多尺度的稀疏性,给出随尺度和角度变化的自适应阈值函数进行随机噪声的压制;其次,根据电磁波在完全弹性介质中的传播规律,结合Curvelet的多尺度多角度特性,求取时变补偿因子,倒数加权对应的尺度、角度,补偿高频损失;最后,进行Curvelet反变换,获得随机噪声压制与高频补偿以后的GPR数据.该方法属于完全数据驱动,克服了传统方法人为因素的影响....

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Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 40; no. 6; pp. 903 - 907
Main Authors 程浩, 王德利, 王恩德, 付建飞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学 深部金属矿山开采教育部重点实验室,辽宁 沈阳,110819%吉林大学 地球探测科学与技术学院,吉林 长春,130026 01.06.2019
Subjects
高频衰减
去噪方法
Curvelet变换
GPR数据
吸收补偿
随机噪声
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ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2019.06.026

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Summary:P631; 提出GPR数据Curvelet域随机噪声压制与高频补偿同步处理方法.首先,将GPR数据变换到Curvelet域,结合其多角度、多尺度的稀疏性,给出随尺度和角度变化的自适应阈值函数进行随机噪声的压制;其次,根据电磁波在完全弹性介质中的传播规律,结合Curvelet的多尺度多角度特性,求取时变补偿因子,倒数加权对应的尺度、角度,补偿高频损失;最后,进行Curvelet反变换,获得随机噪声压制与高频补偿以后的GPR数据.该方法属于完全数据驱动,克服了传统方法人为因素的影响.
ISSN:1005-3026
DOI:10.12068/j.issn.1005-3026.2019.06.026