基于逻辑回归模型的异常值应急预警模式研究 ——以个体风险管理为例

X92%X43; 针对定性的安全评价与分析逐渐不能满足个人对安全要求的现状,为了更好地量化描述生活中的风险程度,找到异常值与个体风险之间的量化关系,利用逻辑回归方法分析各个自变量和因变量之间的具体依赖关系;以河南某水泥厂为调查对象,建立基于逻辑回归方法的应急预警模式,利用SAS软件对自变量与事故后果之间的线性关系进行计算分析,并与聚类分析方法进行了比较.结果表明:逻辑回归模型相较于聚类分析对于异常值的监测有较好的精度,为个人风险预警及事故预防提供了很好的分析基础....

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Published in自然灾害学报 Vol. 31; no. 6; pp. 50 - 55
Main Authors 杨鑫刚, 马遥, 王起全
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国劳动关系学院劳动教育学院,北京100048%石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院,河北石家庄050043%中国劳动关系学院安全工程学院,北京100048 01.12.2022
Subjects
个体风险
应急预警
机器学习
逻辑回归
异常值
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ISSN1004-4574
DOI10.13577/j.jnd.2022.0605

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Summary:X92%X43; 针对定性的安全评价与分析逐渐不能满足个人对安全要求的现状,为了更好地量化描述生活中的风险程度,找到异常值与个体风险之间的量化关系,利用逻辑回归方法分析各个自变量和因变量之间的具体依赖关系;以河南某水泥厂为调查对象,建立基于逻辑回归方法的应急预警模式,利用SAS软件对自变量与事故后果之间的线性关系进行计算分析,并与聚类分析方法进行了比较.结果表明:逻辑回归模型相较于聚类分析对于异常值的监测有较好的精度,为个人风险预警及事故预防提供了很好的分析基础.
ISSN:1004-4574
DOI:10.13577/j.jnd.2022.0605