合理进行多元分析——度量型多维尺度分析

R195.1; 本文目的是介绍与度量型多维尺度分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现.基本概念包括度量型与多维尺度、应用场合、距离矩阵与相似系数矩阵、研究对象、拟合构图与构图、多维尺度分析的基本思想;计算方法涉及经典多维尺度分析和最小平方多维尺度分析;两个实例分别为"甘肃省12个主要城市之间的距离"和"8个测试项目之间的相关系数矩阵";借助SAS软件,对两个实例分别进行了多维尺度分析,并对SAS输出结果做出了解释....

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Published in四川精神卫生 Vol. 36; no. z1; pp. 85 - 91
Main Authors 胡纯严, 胡良平
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029 2023
军事科学院研究生院,北京 100850%军事科学院研究生院,北京 100850
Subjects
相似系数矩阵
Configuration
度量型
Multidimensional scale
Similarity coefficient matrix
拟合构图
Metric
多维尺度
距离矩阵
Distance matrix
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ISSN1007-3256
DOI10.11886/scjsws20230726003

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Summary:R195.1; 本文目的是介绍与度量型多维尺度分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现.基本概念包括度量型与多维尺度、应用场合、距离矩阵与相似系数矩阵、研究对象、拟合构图与构图、多维尺度分析的基本思想;计算方法涉及经典多维尺度分析和最小平方多维尺度分析;两个实例分别为"甘肃省12个主要城市之间的距离"和"8个测试项目之间的相关系数矩阵";借助SAS软件,对两个实例分别进行了多维尺度分析,并对SAS输出结果做出了解释.
ISSN:1007-3256
DOI:10.11886/scjsws20230726003