下行RIS-NOMA的用户集群方法

TN929.5; 为提高用户分布非均匀的场景下可重构智能表面(RIS)辅助下行非正交多址(NOMA)通信系统的性能,提出了一种分布式RIS辅助下行NOMA的用户聚类方案.首先,采用自适应几何分布(AGD)聚类算法划分用户集群(UCs),从而为各UC匹配RIS.然后,利用分式规划(FP)方法将非凸最大化频谱效率问题转换为凸优化问题.最后,为UC内用户逐级进行功率分配(PA)与被动波束形成(PB).仿真结果表明,与谱聚类(SPC)、K均值(K-means)、高斯混合模型(GMM)聚类方案和正交多址(OMA)方案相比,在AGD方案下,功率对频谱效率提升了7%、14%、19%和42%的增益,反射面对频...

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Published in中山大学学报（自然科学版）（中英文） Vol. 63; no. 1; pp. 128 - 136
Main Authors 彭艺, 吴桐, 杨青青
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500 2024
云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500%昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
Subjects
user clustering
fractional programming
用户集群
分式规划
非正交多址
non-orthogonal multiple access
reconfigurable intelligent surface
可重构智能表面
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ISSN2097-0137
DOI10.13471/j.cnki.acta.snus.2023B56

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Summary:TN929.5; 为提高用户分布非均匀的场景下可重构智能表面(RIS)辅助下行非正交多址(NOMA)通信系统的性能,提出了一种分布式RIS辅助下行NOMA的用户聚类方案.首先,采用自适应几何分布(AGD)聚类算法划分用户集群(UCs),从而为各UC匹配RIS.然后,利用分式规划(FP)方法将非凸最大化频谱效率问题转换为凸优化问题.最后,为UC内用户逐级进行功率分配(PA)与被动波束形成(PB).仿真结果表明,与谱聚类(SPC)、K均值(K-means)、高斯混合模型(GMM)聚类方案和正交多址(OMA)方案相比,在AGD方案下,功率对频谱效率提升了7%、14%、19%和42%的增益,反射面对频谱效率提升了16%、19%、26%和40%的增益.
ISSN:2097-0137
DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2023B56