中国可再生能源发展水平时空分异特征及影响因素

使用 2011-2020年中国省级面板数据,基于 ESDA模型和 GTWR模型,分析中国可再生能源发展水平的时空关联以及影响因素.结果表明,2011-2020年,中国可再生能源发展水平总体上呈现上升趋势,区域间差异及空间集聚程度逐渐减小,各省份可再生能源发展水平表现出由低向高演变的格局,空间分布上呈现"东-中-西"阶梯式递增的特征.与 GWR模型相比,GTWR模型能更好地拟合各影响因素对可再生能源发展的影响.电力消费量对可再生能源发展的正向影响最大,研究与试验发展(R&D)经费对可再生能源发展的负向影响最大,且各影响因素之间存在显著的空间异质性....

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Published in北京大学学报（自然科学版） Vol. 60; no. 6; pp. 1131 - 1142
Main Authors 马华, 方叶兵, 贝亦明, 刘琪, 方显唯, 曹卫东
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 安徽师范大学地理与旅游学院,芜湖 241002 20.11.2024
Subjects
能源转型
可再生能源发展水平
GTWR model
renewable energy development level
energy transition
spatio-temporal differentiation
时空分异
GTWR模型
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ISSN0479-8023
DOI10.13209/j.0479-8023.2024.079

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Summary:使用 2011-2020年中国省级面板数据,基于 ESDA模型和 GTWR模型,分析中国可再生能源发展水平的时空关联以及影响因素.结果表明,2011-2020年,中国可再生能源发展水平总体上呈现上升趋势,区域间差异及空间集聚程度逐渐减小,各省份可再生能源发展水平表现出由低向高演变的格局,空间分布上呈现"东-中-西"阶梯式递增的特征.与 GWR模型相比,GTWR模型能更好地拟合各影响因素对可再生能源发展的影响.电力消费量对可再生能源发展的正向影响最大,研究与试验发展(R&D)经费对可再生能源发展的负向影响最大,且各影响因素之间存在显著的空间异质性.
ISSN:0479-8023
DOI:10.13209/j.0479-8023.2024.079