合理进行均值比较——单组和配对设计定量资料多元方差分析

R195.1; 本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现.基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling's T2检验统计量;两个医学实例分别为"结核病患者营养状况的调查资料"和"石杉碱甲治疗增龄相关记忆障碍效果的试验资料".借助SAS对两个医学实例中的定量资料分别进行一元和多元差异性分析,并对这两类分析方法的区别进行讨论....

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Published in四川精神卫生 Vol. 36; no. z1; pp. 25 - 29
Main Authors 胡纯严, 胡良平
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029 2023
军事科学院研究生院,北京 100850%军事科学院研究生院,北京 100850
Subjects
Single group design
方差协方差矩阵
Variance-covariance matrix
均值向量
配对设计
Mean vector
单组设计
Paired design
Multivariate analysis of variance
多元方差分析
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ISSN1007-3256
DOI10.11886/scjsws20230319001

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Summary:R195.1; 本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现.基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling's T2检验统计量;两个医学实例分别为"结核病患者营养状况的调查资料"和"石杉碱甲治疗增龄相关记忆障碍效果的试验资料".借助SAS对两个医学实例中的定量资料分别进行一元和多元差异性分析,并对这两类分析方法的区别进行讨论.
ISSN:1007-3256
DOI:10.11886/scjsws20230319001