科技创新对区域碳排放的影响:基于面板分位数和中介效应模型的实证分析

• Published in: 中国矿业 Vol. 32; no. 11; pp. 20 - 33
• Main Authors: 连文威, 孙晓艳, 段红梅
• Format: Magazine Article
• Language: Chinese
• Published: 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京 100083%石家庄铁道大学经济与法律学院,河北石家庄 050043%商务部国际贸易经济合作研究院,北京 100710 01.11.2023
• Subjects: 间接影响; indirect effect; 异质性; 科技创新; 碳减排; carbon emission reduction; 指标体系; scientific and technological innovation; heterogeneity; index system
• ISSN: 1004-4051
• DOI: 10.12075/j.issn.1004-4051.20230619

TD-9; 科技创新作为中国实现碳中和目标的关键驱动力,对低碳经济的可持续发展具有重要意义.为了探究科技创新对碳排放的潜在影响,本文测算了中国各省份 2002-2019年综合科技创新水平,在此基础上,运用面板分位数模型分析了综合科技创新及不同类型科技创新主体(工业企业、高等院校和科研机构)对区域碳排放影响的异质性特征;同时,使用中介效应模型识别了科技创新对碳排放的间接性影响.研究结果表明:科技创新对碳排放的影响呈现倒U型结构且具有显著的抑制作用,工业企业和高等院校科技创新对 75%分位数的碳排放抑制作用最强,科研机构科技创新对 50%分位数的碳排放抑制作用最强.科技创新能够通过对城市化率、经济增长、工业污染治理投资以及能源工业固定资产投资的影响间接促进碳排放;然而,通过影响产业结构变化的方式,科技创新能够间接抑制碳排放.同时,不同类型的科技创新对碳排放的影响效应具有差异性.这些发现将为科技创新的低碳发展提供更为广泛的见解.