基于最大相关熵准则的压缩感知地震道重建方法

P631.4; 从含异常振幅噪声的缺失地震道重建问题出发,引入信息论中的最大相关熵准则,构建以最大化相关熵为目标函数的鲁棒地震道重建模型,降低异常振幅噪声在残差度量中的影响;利用最大相关熵的导数构建伪观测数据,并利用迭代阈值算法进行直接求解,进而实现异常振幅噪声干扰下的地震道鲁棒重建.结果表明,欠采样数据中的异常振幅噪声会严重影响传统压缩感知地震信号重建方法的重建精度,而最大相关熵准则可有效抑制噪声对重建过程的影响,可有效提高重建方法的精度及稳定性....

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Published in中国石油大学学报（自然科学版） Vol. 44; no. 3; pp. 38 - 46
Main Authors 焦叙明, 杜启振, 赵强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东青岛266237 20.06.2020
中海油服物探事业部物探研究院,天津,300000%中国石油大学(华东)深层油气重点实验室,山东青岛266580
中国石油大学(华东)CNPC物探重点实验室,山东青岛266580
Subjects
鲁棒残差度量
地震道重建
异常振幅噪声压制
最大相关熵
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ISSN1673-5005
DOI10.3969/j.issn.1673-5005.2020.03.004

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Summary:P631.4; 从含异常振幅噪声的缺失地震道重建问题出发,引入信息论中的最大相关熵准则,构建以最大化相关熵为目标函数的鲁棒地震道重建模型,降低异常振幅噪声在残差度量中的影响;利用最大相关熵的导数构建伪观测数据,并利用迭代阈值算法进行直接求解,进而实现异常振幅噪声干扰下的地震道鲁棒重建.结果表明,欠采样数据中的异常振幅噪声会严重影响传统压缩感知地震信号重建方法的重建精度,而最大相关熵准则可有效抑制噪声对重建过程的影响,可有效提高重建方法的精度及稳定性.
ISSN:1673-5005
DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2020.03.004